Inteligencia Artificial en Medicina

Presencial

del 20 al 22 de juliol de 2011

Presencial

Guadalajara

Cursos d’Estiu UNED

crèdits

1.0

(2.0 LC)

Adreça: Rafael Martínez Tomás
Codirector: Mariano Rincón Zamorano

Propone: Jesús Gonález

Investigaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Medicina.

Més informació

El curso describe las aplicaciones más exitosas de la Inteligencia Artificial en la Medicina. Para ello se introducen las técnicas de IA utilizadas en estas aplicaciones pero haciendo hincapié en los resultados y en su eficiencia en comparación con otras opciones. Siempre bajo una perspectiva aplicada, de carácter divulgativo, por una parte como introducción a la IA aplicada para alumnos sin conocimientos previos en el campo y, por otra parte, proporciona una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano.

Lloc i dates: Sede organizadora: Centro Asociado de la UNED en Guadalajara
Sede de celebración: Guadalajara

Del 20 al 22 de juliol de 2011

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Horas: Hores lectives: 18

Crèdits: 1 crèdit ECTS i 2 crèdits de lliure configuració.

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Presencial: Aquesta activitat es desenvolupa presencialment.

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Àrees temàtiques

Programa

dimecres, 20 de juliol
- 11:45-12:00 h. Inauguración del curso.
- 12:00-14:00 h. Ontologías y representación del conocimiento médico.
  - Rafael Martínez Tomás. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- 17:00-19:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando imágenes de resonancia magnética.
  - Mariano Rincón Zamorano. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
dijous, 21 de juliol
- 10:00-12:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando Modalidades de Imagen Cerebral SPECT y PET.
  - Juan Manuel Górritz Sáez. Profesor de Teoría de la Señal, Redes y Comunicaciones. UGR.
- 12:00-14:00 h. Análisis y cuantificación de electroencefalogramas mediante técnicas conexionistas.
  - César González Moreno. Director de Nuevos Mercados. DEIMOS SPACE SLU.
- 17:00-19:00 h. Análisis inteligente de datos en Medicina.
  - José Palma Méndez. Profesor. UM.
- 19:00-21:00 h. Análisis de decisiones en Medicina.
  - Francisco Javier Díez Vegas. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
divendres, 22 de juliol
- 10:00-12:00 h. Adquisición automática de conocimiento médico a partir de guías de práctica clínica.
  - María Jesús Taboada Iglesias. Profesora de Electrónica y Computación. USC.
- 12:00-14:00 h. Avances en Neuroprostética.
  - José Manuel Ferrández Vicente. Profesor de Electrónica, Tecnología de Computadores y Proyectos. UPCT.
- 14:00-14:15 h. Clausura y entrega de Diplomas de asistencia.

Inscripció

Preus abans del 20 de juny de 2011

Descompte per matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 20 de juny de 2011 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Matrícula Ordinària	Matrícula Reduïda			Matrícula Superreduïda
Ordinària	Universitaris i Titulats en situació d'atur	Membres de l' Associació d'Antics Alumnes i Amics de la UNED	Estudiants universitaris (UNED i resta d’Universitats)	Família nombrosa especial	Estudiants amb discapacitat	Víctimes del terrorisme i violència de gènere	Família nombrosa general
108 €	86 €	70 €	63 €	54 €	22 €	22 €	Gratuïta

Precios desde el 20 de juny de 2011 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 20 de juny de 2011 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Matrícula Ordinària	Matrícula Reduïda			Matrícula Superreduïda
Ordinària	Universitaris i Titulats en situació d'atur	Membres de l' Associació d'Antics Alumnes i Amics de la UNED	Estudiants universitaris (UNED i resta d’Universitats)	Família nombrosa especial	Estudiants amb discapacitat	Víctimes del terrorisme i violència de gènere	Família nombrosa general
124 €	98 €	80 €	75 €	62 €	25 €	25 €	Gratuïta

La matrícula està tancada

Dirigit a

Cualquier persona interesada en la aplicación de las técnicas más exitosas de la IA en Medicina. Por tanto con una mínima preparación, bien en el área técnico-informática o bien en ciencias de la salud.

Objectius

Proporcionar una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación de la IA por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano, dando como ejemplo algunas aplicaciones exitosas ya probadas, que confirman las ventajas de la utilización de las técnicas de la IA, y otras en experimentación con resultados previos prometedores.

Metodologia