Procedimientos de diseño, implementación y despliegue de sistemas de inteligencia Artificial de Alto Riesgo

Online o presencial

del 25 al 27 de junio de 2024

Online o presencial

Valencia

Cursos de Verano UNED

créditos

1.0

Dirección: Jesús González Boticario
Coordinación: Ricard Martínez Martínez

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Este curso pretende proporcionar los conocimientos necesarios para entender los requerimientos básicos de la Ley sobre Inteligencia Artificial de la Unión Europea para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo. El curso se ciñe a los procesos a seguir desde la conformación de los conjuntos de datos a la implementación de los procesos de cumplimiento vinculados al análisis de riesgos, la garantía de los derechos, la gobernanza de los datos o la seguridad entre otros. Por último, y desde el enfoque de la inteligencia artificial en salud, se abordará con casos reales el uso de grandes modelos de lenguaje o del despliegue de la IA ya sea entendida como producto médico o embebida en dispositivos de esta naturaleza.

Lugar y fechas: Sede organizadora: UNED Alzira-Valencia (Valencia)
Sede de celebración: Valencia

Del 25 al 27 de junio de 2024

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Horas: Horas lectivas: 20

Créditos: 1 crédito ECTS.

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Online o presencial: Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo o en diferido.

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Áreas temáticas

Programa

El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

martes, 25 de junio
- 09:00-11:00 h. La caracterización de los sistemas de IA de alto riesgo: la IA generativa y otros casos de uso
  - Jesús González Boticario. Catedrático de Universidad. ETSI Informática. Departamento Inteligencia Artificial. UNED.
- 11:00-13:00 h. Los espacios de datos como elemento instrumental para el despliegue de la Inteligencia Artificial
  - Teresa Martínez Sánchez. Jefa de Área de Innovación. Agencia Española de Protección de Datos.
- 13:00-15:00 h. Enfoque de riesgo centrado en la garantía de los derechos fundamentales
  - Ricard Martínez Martínez. Profesor Permanente Laboral. Departamento de Derecho Constitucional, Ciencia Política y de la Administración. Universitat de València.
miércoles, 26 de junio
- 09:00-11:00 h. Análisis de riesgo ético. Principios de la IA y modelo ALTAI
  - Atia Cortés Martínez. Investigadora en Barcelona Supercomputing Center.
- 11:00-13:00 h. Gobernanza de datos: IA desde el diseño
  - Luis de Salvador Carrasco. Director de la División de Innovación Tecnológica. Agencia Española de Protección de Datos.
- 13:00-15:00 h. Seguridad y trazabilidad en el diseño de la Inteligencia Artificial. Sistema de gestión del riesgo
  - Llanos Tobarra Abad. Profesora en el Departamento de Sistemas de Comunicación y Control de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. UNED.
jueves, 27 de junio
- 09:00-11:00 h. Despliegue de un modelo de IA en salud
  - Julián Isla Gómez. Founder Foundation twenty-ninw. Member of Committee for Orphan Medicinal Products (COMP), European Medicines Agency.
- 11:00-13:00 h. IA y desarrollo de productos médicos
  - Lucas Sanjuan Viñas. Responsable de Inteligencia Competitiva y Alianzas en Salud @ ITI - Instituto Tecnológico de Informática.
- 13:00-15:00 h. Lecciones aprendidas sesión abierta de debate
  - Jesús González Boticario.
  - Ricard Martínez Martínez.

Asistencia

Esta actividad permite al estudiante participar con asistencia presencial o asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.

Inscripción

Precios antes del 1 de julio de 2024

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2024 se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida						Matrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa general	PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años	PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum	Personas en situación de desempleo	Personas con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	32 €	32 €	32 €

Precios desde el 1 de julio de 2024 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde el 1 de julio de 2024, aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida						Matrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa general	PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años	PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum	Personas en situación de desempleo	Personas con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	38 €	38 €	38 €

La matrícula comenzará a partir del 14 de mayo de 2024.

Dirigido a

El curso está dirigido en general a profesionales y estudiantes que estén interesados en conocer el conjunto de procedimientos que regirán el desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial de alto riesgo. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Artificial Intelligence Act) diseña un complejo sistema dirigido a garantizar que el desarrollo de este tipo de productos es seguro desde dos puntos de vista. En primer lugar, considerando la garantía de los derechos fundamentales y la evitación de riesgos sistémicos para la democracia y el Estado de Derecho. La segunda se orienta al diseño de productos seguros sujetos a validación de conformidad. Una y otra dimensión se hallan sujetas a procesos bien definidos que requieren de un enfoque multidisciplinar e integrado.

Objetivos

El objetivo del curso persigue proporcionar a los asistentes herramientas básicas que les proporcionen las bases para el despliegue del AI Act en el diseño de la Inteligencia Artificial de alto riesgo. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.

Metodología

El curso se integrará por un conjunto de ponencias de índole teórico-práctica dirigidas específicamente a transmitir conocimiento directo sobre los procesos concernidos por la norma.

Colaboradores