Online edo aurrez aurrekoa
2019/7/1 - 2019/7/3
Vehículos autónomos: sistemas inteligentes de transporte e interacción entre peatones, conductores y vehículos
Helbidea: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez
Codirector: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial
El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.
EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.
- Lekua eta datak
- Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Plasencia
2019/7/1 - 2019/7/3 - Online edo aurrez aurrekoa
- Aurrez aurrekoa aukera dezakezu edo online jarraitzea en directo.
- Arlo tematikoak
- Programa
- El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
- 2019/7/1
- 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
- Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Sistemas Inteligentes en Vehículos Comerciales
- José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 13:00-15:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS)
- David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
- 2019/7/2
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
- Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
- 11:00-13:00 h. Fusión sensorial en Vehículos Inteligentes
- Fernando García Fernández.
- 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes
- David Martín Gómez.
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
- 2019/7/3
- 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial aplicada en Vehículos Autónomos
- David Martín Gómez.
- 11:00-13:00 h. El rol de la Inteligencia Artificial en los Vehículos Inteligentes: interacción entre peatones, conductores y vehículos
- Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.
- 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial aplicada en Vehículos Autónomos
- Jarraitzea
- Jarduera honetan ikasleak aurrez aurre parte hartzeko aukera du edo online jarraitzea en directo, ikastetxera joan beharrik gabe.
- Izen-ematea
2019/7/1aren aurreko prezioak
Deskontua matrikula aldez aurretik egiteagatik: Izena eman eta ordainketa 2019/7/1a baino lehen egingo duten pertsonak (hala badagokio), ondoko taulan jarritako prezioen onuradun izango dira.
Ohiko matrikula Matrikula murriztua Matrikula oso murriztua Arrunta UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) Familia ugari orokorra AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak. Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak. Langabezian dauden pertsonak Desgaitasuna duten ikasleak Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak Familia ugari berezia Presencial 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 32 € 32 € 32 € Internet en directo 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 32 € 32 € 32 € Internet en diferido 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 32 € 32 € 32 € Precios desde el 2019/7/1 (incluido)
Izena eman eta ordainketa 2019/7/1 tik aurrera egingo duten pertsonentzat (hala badagokio), izen-ematea lehenago buruturik ere, aplikatzeko prezioak ondoko taulakoak izango dira.
Ohiko matrikula Matrikula murriztua Matrikula oso murriztua Arrunta UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) Familia ugari orokorra AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak. Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak. Langabezian dauden pertsonak Desgaitasuna duten ikasleak Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak Familia ugari berezia Presencial 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 38 € 38 € 38 € Internet en directo 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 38 € 38 € 38 € Internet en diferido 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 38 € 38 € 38 € - Jarraipen birtuala
- Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
- Hartzaileak
- El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del curso de verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos y su futura industria asociada.
- Helburuak
- El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.
- Metodologia
- La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
- Laguntzaileak
Proposatzen du
Departamento de Inteligencia Artificial - Argibide gehiago
- UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es - Jardueraren irudiak
