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  • Plasencia

  • Online or on-site

  • 1.0 credits

  • Cursos de Verano

Online or on-site
from July, 1st 2019 to July, 3rd 2019

Vehículos autónomos: sistemas inteligentes de transporte e interacción entre peatones, conductores y vehículos

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Direction: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Dates and places
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Plasencia

From July, 1st 2019 to July, 3rd 2019
Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS.
Online or on-site
You can choose face-to-face assistance or online assistance en directo.
Thematic areas
Program
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • Monday, July, 1st 2019
    • 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
      • Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático del Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 11:00-13:00 h. Sistemas Inteligentes en Vehículos Comerciales
      • José María Armingol Moreno. Doctor Ingeniero Industrial. Catedrático de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 13:00-15:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS)
      • David Martín Gómez. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
  • Tuesday, July, 2nd 2019
    • 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
      • Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
    • 11:00-13:00 h. Fusión sensorial en Vehículos Inteligentes
      • Fernando García Fernández.
    • 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes
      • David Martín Gómez.
  • Wednesday, July, 3rd 2019
    • 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial aplicada en Vehículos Autónomos
      • David Martín Gómez.
    • 11:00-13:00 h. El rol de la Inteligencia Artificial en los Vehículos Inteligentes: interacción entre peatones, conductores y vehículos
      • Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.
Attendance
This activity allows the student to participate with face-to-face assistanceor online assistanceen directo, without having to go to the associated center.
Enrollment

Prices before July, 1st 2019

Discount for early registration: Participants who register and complete payment before July, 1st 2019 (if applicable) will benefit from the FEES listed in the following table.

 Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
  Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €

Prices from July, 1st 2019 (included)

Applicants who register but pay from July, 1st 2019, even if previously registered, will still have to pay the fees below.

 Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
  Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Virtual attendance
Participants may choose to attend the course online (streaming or recorded broadcast).
Aimed at
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del curso de verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos y su futura industria asociada.
Goals
El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.
Methodology
La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Collaborates

Proposes

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
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10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es
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