Online edo aurrez aurrekoa

2016/7/4 - 2016/7/6

Online edo aurrez aurrekoa

Sistemas inteligentes de transporte: los vehículos del futuro

Plasencia

UNEDeko Udako Ikastaroak

kreditu

1.0

(2.0 LC)

Explicación detallada y análisis de las técnicas y métodos actuales que permiten la utilización e interacción real de vehículos inteligentes.

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los sistemas avanzados de ayuda a la conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán, que en nuestros días, los sistemas inteligentes embarcados en vehículos son capaces de tomar decisiones en instantes de tiempo muy reducidos, del orden de varios microsegundos, en función de la información que se percibe del entorno y del conocimiento que los investigadores están incorporando en dichos sistemas inteligentes.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lekua eta datak

Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

2016/7/4 - 2016/7/6

Egutegia ikusi

Orduak

Eskola-orduak: 20

Kredituak

1 kreditua ECTS eta 2 kredituas konfigurazio askekoa.

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Arlo tematikoak

• Informatika
• Zientziak
• Ingeniaritza

Programa

• El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

• 2016/7/4
  • 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
    • José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
  • 11:00-13:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS).
    • David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
  • 13:00-15:00 h. Vehículos autónomos.
    • Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
• 2016/7/5
  • 09:00-11:00 h. Minería de datos aplicada al transporte inteligente.
    • Javier Sánchez Medina. Doctor en Informática. Profesor Ayudante Doctor de Informática y Sistemas. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
  • 11:00-13:00 h. Comunicaciones V2V y V2I.
    • José Eugenio Naranjo Hernández. Doctor Ingeniero en Informática. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Investigador Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
  • 13:00-15:00 h. Maniobras evasivas en vehículos autónomos.
    • Felipe Jiménez Alonso. Doctor Ingeniero Industrial. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Director de la Unidad de Sistemas Inteligentes en Vehículos. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
• 2016/7/6
  • 09:00-11:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
    • David Martín Gómez.
  • 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos del futuro.(Mesa redonda)
    • Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. Grupo de investigación aDeNu. UNED.
    • David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.

Jarraitzea

Jarduera honetan ikasleak aurrez aurre parte hartzeko aukera du edo online jarraitzea en directo, ikastetxera joan beharrik gabe.

Izen-ematea

2016/7/1aren aurreko prezioak

Deskontua matrikula aldez aurretik egiteagatik: Izena eman eta ordainketa 2016/7/1a baino lehen egingo duten pertsonak (hala badagokio), ondoko taulan jarritako prezioen onuradun izango dira.

	Ohiko matrikula	Matrikula murriztua					Matrikula oso murriztua
	Arrunta	UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak	Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak)	Familia ugari orokorra	Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak.	Langabezian dauden pertsonak	Desgaitasuna duten ikasleak	Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak	Familia ugari berezia
Presencial	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Dohain
Internet en directo	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Dohain
Internet en diferido	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Dohain

Precios desde el 2016/7/1 (incluido)

Izena eman eta ordainketa 2016/7/1 tik aurrera egingo duten pertsonentzat (hala badagokio), izen-ematea lehenago buruturik ere, aplikatzeko prezioak ondoko taulakoak izango dira.

	Ohiko matrikula	Matrikula murriztua					Matrikula oso murriztua
	Arrunta	UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak	Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak)	Familia ugari orokorra	Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak.	Langabezian dauden pertsonak	Desgaitasuna duten ikasleak	Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak	Familia ugari berezia
Presencial	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Dohain
Internet en directo	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Dohain
Internet en diferido	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Dohain

Online matrikula

Jarraipen birtuala

Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.

Hartzaileak

El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del curso de verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte y su futura industria asociada.

Helburuak

El objetivo principal es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos teóricos para sentar las bases de la disciplina actual en vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los sistemas inteligentes actuales se presentarán por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones recientes.

Metodologia

La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del curso de verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.

Laguntzaileak

Proposatzen du

Departamento de Inteligencia Artificial

Argibide gehiago

UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es

Jardueraren irudiak