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Cursos de Verano UNED

2016/7/4 - 2016/7/6

Sistemas inteligentes de transporte: los vehículos del futuro

  • Plasencia

  • Online edo aurrez aurrekoa

  • 1.0 kreditu

  • Cursos de Verano

  • 2016/7/4 - 2016/7/6

Online edo aurrez aurrekoa
2016/7/4 - 2016/7/6

Sistemas inteligentes de transporte: los vehículos del futuro

PDFa inprimatu
Helbidea: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Explicación detallada y análisis de las técnicas y métodos actuales que permiten la utilización e interacción real de vehículos inteligentes.

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los sistemas avanzados de ayuda a la conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán, que en nuestros días, los sistemas inteligentes embarcados en vehículos son capaces de tomar decisiones en instantes de tiempo muy reducidos, del orden de varios microsegundos, en función de la información que se percibe del entorno y del conocimiento que los investigadores están incorporando en dichos sistemas inteligentes.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lekua eta datak
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

2016/7/4 - 2016/7/6
Orduak
Eskola-orduak: 20
Kredituak
1 kreditua ECTS eta 2 kredituas konfigurazio askekoa.
Online edo aurrez aurrekoa
Aurrez aurrekoa aukera dezakezu edo online jarraitzea en directo.
Arlo tematikoak
Programa
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • 2016/7/4
    • 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
      • José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 11:00-13:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS).
      • David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 13:00-15:00 h. Vehículos autónomos.
      • Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
  • 2016/7/5
    • 09:00-11:00 h. Minería de datos aplicada al transporte inteligente.
      • Javier Sánchez Medina. Doctor en Informática. Profesor Ayudante Doctor de Informática y Sistemas. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
    • 11:00-13:00 h. Comunicaciones V2V y V2I.
      • José Eugenio Naranjo Hernández. Doctor Ingeniero en Informática. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Investigador Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
    • 13:00-15:00 h. Maniobras evasivas en vehículos autónomos.
      • Felipe Jiménez Alonso. Doctor Ingeniero Industrial. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Director de la Unidad de Sistemas Inteligentes en Vehículos. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
  • 2016/7/6
    • 09:00-11:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
    • 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos del futuro.(Mesa redonda)
      • Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. Grupo de investigación aDeNu. UNED.
      • David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
Jarraitzea
Jarduera honetan ikasleak aurrez aurre parte hartzeko aukera du edo online jarraitzea en directo, ikastetxera joan beharrik gabe.
Izen-ematea

2016/7/1aren aurreko prezioak

Deskontua matrikula aldez aurretik egiteagatik: Izena eman eta ordainketa 2016/7/1a baino lehen egingo duten pertsonak (hala badagokio), ondoko taulan jarritako prezioen onuradun izango dira.

 Ohiko matrikulaMatrikula murriztuaMatrikula oso murriztua
  Ohikoa Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos de la UNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia ugari orokorra PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia ugari berezia
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Dohain
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Dohain
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Dohain

Precios desde el 2016/7/1 (incluido)

Izena eman eta ordainketa 2016/7/1 tik aurrera egingo duten pertsonentzat (hala badagokio), izen-ematea lehenago buruturik ere, aplikatzeko prezioak ondoko taulakoak izango dira.

 Ohiko matrikulaMatrikula murriztuaMatrikula oso murriztua
  Ohikoa Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos de la UNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia ugari orokorra PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia ugari berezia
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Dohain
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Dohain
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Dohain
Jarraipen birtuala
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
Hartzaileak
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del curso de verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte y su futura industria asociada.
Helburuak
El objetivo principal es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos teóricos para sentar las bases de la disciplina actual en vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los sistemas inteligentes actuales se presentarán por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones recientes.
Metodologia
La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del curso de verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Colaboradores

Proposatzen du

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
Argibide gehiago
UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es
Jardueraren irudiak

Informática, Ciencias eta Ingenieríako beste jarduera batzuk

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