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Cursos de Verano UNED

from July, 4th 2016 to July, 6th 2016

Sistemas inteligentes de transporte: los vehículos del futuro

  • Plasencia

  • Online or on-site

  • 1.0 credits

  • Cursos de Verano

  • from July, 4th 2016 to July, 6th 2016

Online or on-site
from July, 4th 2016 to July, 6th 2016

Sistemas inteligentes de transporte: los vehículos del futuro

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Direction: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Explicación detallada y análisis de las técnicas y métodos actuales que permiten la utilización e interacción real de vehículos inteligentes.

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los sistemas avanzados de ayuda a la conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán, que en nuestros días, los sistemas inteligentes embarcados en vehículos son capaces de tomar decisiones en instantes de tiempo muy reducidos, del orden de varios microsegundos, en función de la información que se percibe del entorno y del conocimiento que los investigadores están incorporando en dichos sistemas inteligentes.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Dates and places
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

From July, 4th 2016 to July, 6th 2016
Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS and 2 credits open elective.
Online or on-site
You can choose face-to-face assistance or online assistance en directo.
Thematic areas
Program
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • Monday, July, 4th 2016
    • 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
      • José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 11:00-13:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS).
      • David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 13:00-15:00 h. Vehículos autónomos.
      • Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
  • Tuesday, July, 5th 2016
    • 09:00-11:00 h. Minería de datos aplicada al transporte inteligente.
      • Javier Sánchez Medina. Doctor en Informática. Profesor Ayudante Doctor de Informática y Sistemas. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
    • 11:00-13:00 h. Comunicaciones V2V y V2I.
      • José Eugenio Naranjo Hernández. Doctor Ingeniero en Informática. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Investigador Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
    • 13:00-15:00 h. Maniobras evasivas en vehículos autónomos.
      • Felipe Jiménez Alonso. Doctor Ingeniero Industrial. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Director de la Unidad de Sistemas Inteligentes en Vehículos. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
  • Wednesday, July, 6th 2016
    • 09:00-11:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
    • 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos del futuro.(Mesa redonda)
      • Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. Grupo de investigación aDeNu. UNED.
      • David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
Attendance
This activity allows the student to participate with face-to-face assistanceor online assistanceen directo, without having to go to the associated center.
Enrollment

Prices before July, 1st 2016

Discount for early registration: Participants who register and complete payment before July, 1st 2016 (if applicable) will benefit from the FEES listed in the following table.

 Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
  Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free

Prices from July, 1st 2016 (included)

Applicants who register but pay from July, 1st 2016, even if previously registered, will still have to pay the fees below.

 Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
  Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Virtual attendance
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
Aimed at
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del curso de verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte y su futura industria asociada.
Goals
El objetivo principal es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos teóricos para sentar las bases de la disciplina actual en vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los sistemas inteligentes actuales se presentarán por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones recientes.
Methodology
La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del curso de verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Collaborates

Proposes

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
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Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es
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