Online o presencial
del 4 al 6 de julio de 2016
Sistemas inteligentes de transporte: los vehículos del futuro
Dirección: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez
Codirector: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial
Explicación detallada y análisis de las técnicas y métodos actuales que permiten la utilización e interacción real de vehículos inteligentes.
El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los sistemas avanzados de ayuda a la conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán, que en nuestros días, los sistemas inteligentes embarcados en vehículos son capaces de tomar decisiones en instantes de tiempo muy reducidos, del orden de varios microsegundos, en función de la información que se percibe del entorno y del conocimiento que los investigadores están incorporando en dichos sistemas inteligentes.
EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.
- Lugar y fechas
- Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres
Del 4 al 6 de julio de 2016 - Horas
- Horas lectivas: 20
- Créditos
- 1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
- Online o presencial
- Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo.
- Áreas temáticas
- Programa
- El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
- lunes, 4 de julio
- 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
- José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS).
- David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 13:00-15:00 h. Vehículos autónomos.
- Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
- 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
- martes, 5 de julio
- 09:00-11:00 h. Minería de datos aplicada al transporte inteligente.
- Javier Sánchez Medina. Doctor en Informática. Profesor Ayudante Doctor de Informática y Sistemas. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
- 11:00-13:00 h. Comunicaciones V2V y V2I.
- José Eugenio Naranjo Hernández. Doctor Ingeniero en Informática. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Investigador Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
- 13:00-15:00 h. Maniobras evasivas en vehículos autónomos.
- Felipe Jiménez Alonso. Doctor Ingeniero Industrial. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Director de la Unidad de Sistemas Inteligentes en Vehículos. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
- 09:00-11:00 h. Minería de datos aplicada al transporte inteligente.
- miércoles, 6 de julio
- 09:00-11:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
- David Martín Gómez.
- 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos del futuro.(Mesa redonda)
- Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. Grupo de investigación aDeNu. UNED.
- David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 09:00-11:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
- Asistencia
- Esta actividad permite al estudiante participar con asistencia presencial o asistencia online en directo, sin necesidad de ir al centro.
- Inscripción
Precios antes del 1 de julio de 2016
Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2016 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Matrícula Ordinaria Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial Presencial 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 22 € 22 € Gratuita Internet en directo 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 22 € 22 € Gratuita Internet en diferido 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 22 € 22 € Gratuita Precios desde el 1 de julio de 2016 (incluido)
Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 1 de julio de 2016 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Matrícula Ordinaria Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial Presencial 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 25 € 25 € Gratuita Internet en directo 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 25 € 25 € Gratuita Internet en diferido 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 25 € 25 € Gratuita - Asistencia virtual
- Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
- Dirigido a
- El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del curso de verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte y su futura industria asociada.
- Objetivos
- El objetivo principal es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos teóricos para sentar las bases de la disciplina actual en vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los sistemas inteligentes actuales se presentarán por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones recientes.
- Metodología
- La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del curso de verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
- Colaboradores
Propone
Departamento de Inteligencia Artificial - Más información
- UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es - Imágenes de la actividad
