La temática de este curso se centra en las técnicas de minería de datos, Bussines Intelligencia y Big Data y su implementación mediante software diverso en las distintas áreas de conocimiento.
· Minería dedatos e inteligencia de negocios. Conceptos,técnicas y sistemas. · Entornosde trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Modeler. · Fase de selección en minería de datos. Técnicas y aplicaciones con software. · Fase de exploración en minería de datos. Técnicasy aplicaciones con software. · Fase de limpieza y transformación en minería de datos. Técnicas y aplicaciones con software. · Fase de análisis de datos. Técnicasy aplicaciones con software. · Técnicas predictivas de modelización. Aplicaciones con software. · Técnicas predictivas y descriptivas de clasificación y análisis de perfiles. Aplicaciones con software. · Big Data. Conceptos, técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics
Catedrático de Economía aplicada de la UNED
Director del Centro Institucional de la UNED en el Instituto de Estudios Fiscales
Zuzendarikidea
JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ
Director General del Instituto de Estudios fiscales
Koordinatzailea
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales
Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas.
Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado
Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense
Hizlari
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales
Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas.
Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado
Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense
Helburuak
Las técnicas de minería de datos y de inteligencia de negocios persiguen como objetivo esencial el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.
Metodologia
Presencial
Argibide gehiago
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