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  • Instituto de Estudios Fiscales

  • In-person

  • 1.0 credits

  • Extensión Universitaria

  • from November, 16th 2015 to November, 20th 2015

In-person
from November, 16th 2015 to November, 20th 2015

Técnicas de Minería de datos, Big Data y Bussines intelligence

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La temática de este curso se centra en las técnicas de minería de datos, Bussines Intelligencia y Big Data y su implementación mediante software diverso en las distintas áreas de conocimiento.

Dates and places
From November, 16th 2015 to November, 20th 2015

Lugar:

Instituto de Estudios Fiscales


Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS and 2 credits open elective.
In-person
This activity is developed in presence.
Program
PROGRAMA

· Minería dedatos e inteligencia de negocios. Conceptos,técnicas y sistemas.
· Entornosde trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Modeler.
· Fase de selección en minería de datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Fase de exploración en minería de datos. Técnicasy aplicaciones con software.
· Fase de limpieza y transformación en minería de datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Fase de análisis de datos. Técnicasy aplicaciones con software.
· Técnicas predictivas de modelización. Aplicaciones con software.
· Técnicas predictivas y descriptivas de clasificación y análisis de perfiles. Aplicaciones con software.
· Big Data. Conceptos, técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics
Enrollment
  Ordinary enrollment
FeeFree
Other cycle activities
This activity belongs to the cycle CURSOS DE ECONOMÍA PÚBLICA, formed by the following activities:

Directed by
JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ
Catedrático de Economía aplicada de la UNED Director del Centro Institucional de la UNED en el Instituto de Estudios Fiscales
Codirector
JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ
Director General del Instituto de Estudios fiscales
Coordinated by
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas. Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense
Lecturer
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas. Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense
Goals
Las técnicas de minería de datos y de inteligencia de negocios persiguen como objetivo esencial el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.
Methodology
Presencial
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