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Introducción a la visualización de datos
El curso se centrará en el diseño e implementación de visualizaciones de datos orientadas a proyectos concretos, promoviendo el desarrollo de competencias prácticas y aplicadas. A través de la metodología de Colaboración Internacional en Línea (COIL), se fomentará el trabajo colaborativo entre participantes de diferentes contextos geográficos y culturales, generando un espacio de aprendizaje compartido y enriquecedor. Esta propuesta busca no solo fortalecer habilidades técnicas en visualización, sino también impulsar el intercambio internacional de saberes, metodologías y perspectivas.
La matricula definitiva será exclusivamente a estudiantes de la UNED que resulten seleccionados en la convocatoria que será publicada en el BICI de la UNED el 2 de septiembre de 2025. El número máximo de estudiantes seleccionados será 8. Enlace al BICI UNED: https://www2.uned.es/bici/curso2024-2025/25090241/41-1.htm#9.-_____Re
En el caso de la UNAM y la Universidad Nacional del Comahue, la selección de estudiantes se realizará a través de procesos propios en cada institución.
- Lekua eta datak
- 2025/10/13 - 2025/11/10
17:00(e)tatik 19:00(e)tara.
Lekua: online
- Orduak
- Eskola-orduak: 25
- Kredituak
- 1 kreditua ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20
- Online
- Online zuzenean jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
- Programa
- 2025/10/13
- 17:00-19:00 h. Percepción y visualización de datos. Tareas visuales y decodificación de gráficos. Visualización de datos: definición y principios generales.
- GUILLERMO SABINO
- LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ
- ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
- MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
- 2025/10/20
- 17:00-19:00 h. Metodología para el diseño de visualizaciones de datos. Objetos en Visualización de datos. Infografías.
- MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
- LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ
- GUILLERMO SABINO
- ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
- 2025/10/27
- 17:00-19:00 h. Inspección de herramientas y preparación de presentaciones de proyectos finales.
- ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
- MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
- GUILLERMO SABINO
- LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ
- 2025/11/3
- 17:00-19:00 h. Casos de estudio. Críticas de Figuras y reelaboraciones. Análisis y discusión de los gráficos en su contexto
- LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ
- GUILLERMO SABINO
- ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
- MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
- 2025/11/10
- 17:00-19:00 h. Presentaciones de proyectos finales. Retroalimentación general y grupal.
- ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
- GUILLERMO SABINO
- LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ
- MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
- Jarraitzea
- Online zuzenean jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
- Izen-ematea
- Zuzendaria
- MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
- DOCENTE UNED
- Koordinatzailea
- ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
- UNED
- Hizlariak
- LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ
- DOCENTE UNAM
- GUILLERMO SABINO
- DOCENTE COMAHUE
- MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
- DOCENTE UNED
- ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
- UNED
- Hartzaileak
- Estudiantes que estén matriculados en un título oficial de Grado del área de Ciencias Sociales y Jurídicas de la UNED en el curso académico 2025-2026. En el caso de la UNAM y la Universidad Nacional del Comahue, la selección de estudiantes se realizará a través de procesos propios en cada institución.
- Estudiantes que tengan una disponibilidad mínima de 5 horas semanales de estudio, incluyendo al menos 2 horas de trabajo en línea
- Estudiantes con conocimientos en estadística.
- Eskatutako titulazioa
Conocimientos en estadística y ser estudiante en un título oficial de Grado del área de Ciencias Sociales y Jurídicas de la UNED, UNAM o COMAHUE
- Helburuak
- El objetivo general de este curso es el desarrollo, prueba y aplicación de metodologías innovadoras de aprendizaje colaborativo internacional.
Objetivos Específicos:
- Desarrollar un curso para la enseñanza de la visualización de datos, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades para explorar, interpretar y comunicar información de manera efectiva.
- Conocer los alcances y limitaciones cognitivas del procesamiento de imágenes para realizar gráficos efectivos
- Facilitar el trabajo colaborativo entre participantes de diferentes países a través de la creación de visualizaciones de datos aplicadas a proyectos específicos, promoviendo el intercambio de conocimientos y perspectivas culturales en un entorno de aprendizaje global.
- Metodologia
- Trabajo basado en la colaboración virtual entre estudiantes de las universidades participantes: UNED, UNAM y COMAHUE, fortaleciendo las competencias en alfabetización en la visualización de datos y promoviendo el aprendizaje colaborativo e intercultural. La estructura del curso incluye sesiones síncronas, trabajo autónomo, y la formación de grupos interinstitucionales acompañados por docentes para una experiencia de aprendizaje estructurada y enriquecedora.
El curso se desarrollará a lo largo de 5 semanas, combinando sesiones síncronas y trabajo autónomo, con un total de 25 horas distribuidas de la siguiente manera:
- Sesiones síncronas (10 horas en total): a través de sesiones síncronas, los estudiantes participarán en talleres prácticos, discusiones interactivas y presentaciones de proyectos, fomentando el trabajo colaborativo internacional.
- Trabajo autónomo (15 horas en total: Lecturas complementarias referenciadas en el curso virtual y cuestionarios de autoevaluación: 2 horas semanales (10 horas en total). Desarrollo del proyecto final y preparación de presentaciones: 1 hora semanal (5 horas en total).
- Ebaluazio-sistema
- Cuestionarios de autoevaluación y participación activa en el Proyecto Final.
- Laguntzaileak
Laguntzaileak
Zuzentzen du
- Garapen Jasangarriaren helburuak
Jarduera honek honako Garapen Jasangarriko Helburu hauetan eragiten du:
