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  • Economía Aplicada y Estadística

  • Online

  • 1.0 kreditu

  • Extensión Universitaria

  • 2025/10/13 - 2025/11/10

Online
2025/10/13 - 2025/11/10

Ver para entender: Introducción a la visualización de datos

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Introducción a la visualización de datos

El curso se centrará en el diseño e implementación de visualizaciones de datos orientadas a proyectos concretos, promoviendo el desarrollo de competencias prácticas y aplicadas. A través de la metodología de Colaboración Internacional en Línea (COIL), se fomentará el trabajo colaborativo entre participantes de diferentes contextos geográficos y culturales, generando un espacio de aprendizaje compartido y enriquecedor. Esta propuesta busca no solo fortalecer habilidades técnicas en visualización, sino también impulsar el intercambio internacional de saberes, metodologías y perspectivas.

La matricula definitiva será exclusivamente a estudiantes de la UNED que resulten seleccionados en la convocatoria que será publicada en el BICI de la UNED el 2 de septiembre de 2025.  El número máximo de estudiantes seleccionados será 8. Enlace al BICI UNED:  https://www2.uned.es/bici/curso2024-2025/25090241/41-1.htm#9.-_____Re

En el caso de la UNAM y la Universidad Nacional del Comahue, la selección de estudiantes se realizará a través de procesos propios en cada institución.

Lekua eta datak
2025/10/13 - 2025/11/10
17:00(e)tatik 19:00(e)tara.

Lekua:

online


Orduak
Eskola-orduak: 25
Kredituak
1 kreditua ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20
Online
Online zuzenean jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
Programa
  • 2025/10/13
    • 17:00-19:00 h. Percepción y visualización de datos. Tareas visuales y decodificación de gráficos. Visualización de datos: definición y principios generales.
      • GUILLERMO SABINO 
      • LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ 
      • ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ 
      • MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA 
  • 2025/10/20
    • 17:00-19:00 h. Metodología para el diseño de visualizaciones de datos. Objetos en Visualización de datos. Infografías.
      • MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA 
      • LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ 
      • GUILLERMO SABINO 
      • ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ 
  • 2025/10/27
    • 17:00-19:00 h. Inspección de herramientas y preparación de presentaciones de proyectos finales.
      • ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ 
      • MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA 
      • GUILLERMO SABINO 
      • LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ 
  • 2025/11/3
    • 17:00-19:00 h. Casos de estudio. Críticas de Figuras y reelaboraciones. Análisis y discusión de los gráficos en su contexto
      • LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ 
      • GUILLERMO SABINO 
      • ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ 
      • MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA 
  • 2025/11/10
    • 17:00-19:00 h.  Presentaciones de proyectos finales. Retroalimentación general y grupal.
      • ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ 
      • GUILLERMO SABINO 
      • LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ 
      • MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA 
Jarraitzea
Online zuzenean jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
Izen-ematea
  Arrunta
PrezioaDohain
Zuzendaria
MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
DOCENTE UNED
Koordinatzailea
ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
UNED
Hizlariak
LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ
DOCENTE UNAM
GUILLERMO SABINO
DOCENTE COMAHUE
MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA
DOCENTE UNED
ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ
UNED
Hartzaileak
  •  Estudiantes que estén matriculados en un título oficial de Grado del área de Ciencias Sociales y Jurídicas de la UNED en el curso académico 2025-2026. En el caso de la UNAM y la Universidad Nacional del Comahue, la selección de estudiantes se realizará a través de procesos propios en cada institución.
  • Estudiantes que tengan una disponibilidad mínima de 5 horas semanales de estudio, incluyendo al menos 2 horas de trabajo en línea
  • Estudiantes con conocimientos en estadística.
Eskatutako titulazioa

Conocimientos en estadística y ser estudiante en un título oficial de Grado del área de Ciencias Sociales y Jurídicas de la UNED, UNAM o COMAHUE

Helburuak
El objetivo general de este curso es el desarrollo, prueba y aplicación de metodologías innovadoras de aprendizaje colaborativo internacional.

Objetivos Específicos:
  • Desarrollar un curso para la enseñanza de la visualización de datos, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades para explorar, interpretar y comunicar información de manera efectiva.
  • Conocer los alcances y limitaciones cognitivas del procesamiento de imágenes para realizar gráficos efectivos
  • Facilitar el trabajo colaborativo entre participantes de diferentes países a través de la creación de visualizaciones de datos aplicadas a proyectos específicos, promoviendo el intercambio de conocimientos y perspectivas culturales en un entorno de aprendizaje global.
Metodologia
Trabajo basado en la colaboración virtual entre estudiantes de las universidades participantes: UNED, UNAM y COMAHUE, fortaleciendo las competencias en alfabetización en la visualización de datos y promoviendo el aprendizaje colaborativo e intercultural. La estructura del curso incluye sesiones síncronas, trabajo autónomo, y la formación de grupos interinstitucionales acompañados por docentes para una experiencia de aprendizaje estructurada y enriquecedora.

El curso se desarrollará a lo largo de 5 semanas, combinando sesiones síncronas y trabajo autónomo, con un total de 25 horas distribuidas de la siguiente manera:
  • Sesiones síncronas (10 horas en total): a través de sesiones síncronas, los estudiantes participarán en talleres prácticos, discusiones interactivas y presentaciones de proyectos, fomentando el trabajo colaborativo internacional.
  • Trabajo autónomo (15 horas en total: Lecturas complementarias referenciadas en el curso virtual y cuestionarios de autoevaluación: 2 horas semanales (10 horas en total). Desarrollo del proyecto final y preparación de presentaciones: 1 hora semanal (5 horas en total).

Ebaluazio-sistema
Cuestionarios de autoevaluación y participación activa en el Proyecto Final.
Laguntzaileak

Laguntzaileak

Universidad Nacional Autónoma de México-UNAM
Universidad Nacional de COMAHUE Argentina
UNED

Zuzentzen du

UNED
Garapen Jasangarriaren helburuak

Jarduera honek honako Garapen Jasangarriko Helburu hauetan eragiten du:

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