Ver para entender: Introducción a la visualización de datos

Online

del 13 de octubre al 10 de noviembre de 2025

Online

Economía Aplicada y Estadística

Extensión universitaria

créditos

1.0

Imprimir PDF

Introducción a la visualización de datos

Más información

El curso se centrará en el diseño e implementación de visualizaciones de datos orientadas a proyectos concretos, promoviendo el desarrollo de competencias prácticas y aplicadas. A través de la metodología de Colaboración Internacional en Línea (COIL), se fomentará el trabajo colaborativo entre participantes de diferentes contextos geográficos y culturales, generando un espacio de aprendizaje compartido y enriquecedor. Esta propuesta busca no solo fortalecer habilidades técnicas en visualización, sino también impulsar el intercambio internacional de saberes, metodologías y perspectivas.

La matricula definitiva será exclusivamente a estudiantes de la UNED que resulten seleccionados en la convocatoria que será publicada en el BICI de la UNED el 2 de septiembre de 2025. El número máximo de estudiantes seleccionados será 8. Enlace al BICI UNED: https://www2.uned.es/bici/curso2024-2025/25090241/41-1.htm#9.-_____Re

En el caso de la UNAM y la Universidad Nacional del Comahue, la selección de estudiantes se realizará a través de procesos propios en cada institución.

Lugar y fechas: Del 13 de octubre al 10 de noviembre de 2025
De 17:00 a 19:00 h.

Lugar: online

Ver calendario

Horas: Horas lectivas: 25

Créditos: 1 crédito ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20

Ver más actividades

Online: Asistencia online en directo, sin necesidad de ir al centro.

Ver más actividades

Programa

lunes, 13 de octubre
- 17:00-19:00 h. Percepción y visualización de datos. Tareas visuales y decodificación de gráficos. Visualización de datos: definición y principios generales.
  - GUILLERMO SABINO DOCENTE COMAHUE
  - LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ DOCENTE UNAM
  - ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ UNED
  - MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA DOCENTE UNED
lunes, 20 de octubre
- 17:00-19:00 h. Metodología para el diseño de visualizaciones de datos. Objetos en Visualización de datos. Infografías.
  - MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA DOCENTE UNED
  - LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ DOCENTE UNAM
  - GUILLERMO SABINO DOCENTE COMAHUE
  - ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ UNED
lunes, 27 de octubre
- 17:00-19:00 h. Inspección de herramientas y preparación de presentaciones de proyectos finales.
  - ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ UNED
  - MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA DOCENTE UNED
  - GUILLERMO SABINO DOCENTE COMAHUE
  - LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ DOCENTE UNAM
lunes, 3 de noviembre
- 17:00-19:00 h. Casos de estudio. Críticas de Figuras y reelaboraciones. Análisis y discusión de los gráficos en su contexto
  - LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ DOCENTE UNAM
  - GUILLERMO SABINO DOCENTE COMAHUE
  - ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ UNED
  - MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA DOCENTE UNED
lunes, 10 de noviembre
- 17:00-19:00 h. Presentaciones de proyectos finales. Retroalimentación general y grupal.
  - ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ UNED
  - GUILLERMO SABINO DOCENTE COMAHUE
  - LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ DOCENTE UNAM
  - MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA DOCENTE UNED

Asistencia

Asistencia online en directo, sin necesidad de ir al centro.

Inscripción

	Matrícula Ordinaria
Precio	Gratuita

Matrícula online

Dirigido por

MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA: DOCENTE UNED

Coordinado por

ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ: UNED

Ponentes

LARISA ENRÍQUEZ VÁZQUEZ: DOCENTE UNAM
GUILLERMO SABINO: DOCENTE COMAHUE
MARIA CRISTINA SÁNCHEZ FIGUEROA: DOCENTE UNED
ANDRÉS SANTIAGO JIMÉNEZ: UNED

Dirigido a

Estudiantes que estén matriculados en un título oficial de Grado del área de Ciencias Sociales y Jurídicas de la UNED en el curso académico 2025-2026. En el caso de la UNAM y la Universidad Nacional del Comahue, la selección de estudiantes se realizará a través de procesos propios en cada institución.
Estudiantes que tengan una disponibilidad mínima de 5 horas semanales de estudio, incluyendo al menos 2 horas de trabajo en línea
Estudiantes con conocimientos en estadística.

Titulación requerida

Conocimientos en estadística y ser estudiante en un título oficial de Grado del área de Ciencias Sociales y Jurídicas de la UNED, UNAM o COMAHUE

Objetivos

El objetivo general de este curso es el desarrollo, prueba y aplicación de metodologías innovadoras de aprendizaje colaborativo internacional.

Objetivos Específicos:

Desarrollar un curso para la enseñanza de la visualización de datos, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades para explorar, interpretar y comunicar información de manera efectiva.
Conocer los alcances y limitaciones cognitivas del procesamiento de imágenes para realizar gráficos efectivos
Facilitar el trabajo colaborativo entre participantes de diferentes países a través de la creación de visualizaciones de datos aplicadas a proyectos específicos, promoviendo el intercambio de conocimientos y perspectivas culturales en un entorno de aprendizaje global.

Metodología

Trabajo basado en la colaboración virtual entre estudiantes de las universidades participantes: UNED, UNAM y COMAHUE, fortaleciendo las competencias en alfabetización en la visualización de datos y promoviendo el aprendizaje colaborativo e intercultural. La estructura del curso incluye sesiones síncronas, trabajo autónomo, y la formación de grupos interinstitucionales acompañados por docentes para una experiencia de aprendizaje estructurada y enriquecedora.

El curso se desarrollará a lo largo de 5 semanas, combinando sesiones síncronas y trabajo autónomo, con un total de 25 horas distribuidas de la siguiente manera:

Sesiones síncronas (10 horas en total): a través de sesiones síncronas, los estudiantes participarán en talleres prácticos, discusiones interactivas y presentaciones de proyectos, fomentando el trabajo colaborativo internacional.
Trabajo autónomo (15 horas en total: Lecturas complementarias referenciadas en el curso virtual y cuestionarios de autoevaluación: 2 horas semanales (10 horas en total). Desarrollo del proyecto final y preparación de presentaciones: 1 hora semanal (5 horas en total).

Sistema de evaluación