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  • 2024/10/1 - 2024/11/19

Online edo aurrez aurrekoa
2024/10/1 - 2024/11/19

Curso teórico-práctico de preparación de la primera prueba (partes A y B) de oposiciones al cuerpo de profesores de Educación Secundaria en la especialidad de Matemáticas. Bloque de Estadística y Probabilidad (temas 57 a 68)

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Teniendo en cuenta que los interesados han cursado asignaturas de Cálculo de Probabilidades y Estadística en cualquiera de las licenciaturas, ingenierías (o grados) correspondientes a áreas relacionadas con la docencia en matemáticas en Enseñanza Secundaria o Bachillerato; se pretende alcanzar el nivel necesario en cuestiones teórico-prácticas del bloque de Estadística Matemática del temario de oposiciones al cuerpo de Profesores de Enseñanza Secundaria para poder presentarse con ciertas garantías a los exámenes de que consta el proceso selectivo correspondiente.

Para el resto de interesados (conocedores, sin duda, de conceptos básicos de Estadística Descriptiva), los asistentes al curso pueden afianzar los fundamentos matemáticos de la estimación de parámetros en las distribuciones clásicas y otras cuestiones de aplicación práctica de la Estadística.

Lekua eta datak
2024/10/1 - 2024/11/19
18:00(e)tatik 20:00(e)tara.
Irakasguneak: Locutorio C
Lekua:

UNED Pontevedra


Orduak
Eskola-orduak: 30
Online edo aurrez aurrekoa
Aurrez aurrekoa aukera dezakezu edo online zuzenean edo geroratuan jarraitzea.
Programa
  • 2024/10/1
    • 18:00-20:00 h. 1ª sesión:
      Idea general de los temas 57, 58, 59 y 60 del temario de oposiciones. Desigualdad de Tchebyschev. Coeficiente de variación. Variable normalizada. Aplicación al análisis, interpretación y comparación de datos estadísticos (tema 61)
    • 2024/10/3
      • 18:00-20:00 h. 2ª sesión:
        Distribuciones estadísticas bidimensionales. Coeficiente de correlación lineal. Rectas de regresión. Aplicación al análisis, interpretación y comparación de datos estadísticos (tema 62).
      • 2024/10/8
        • 18:00-20:00 h. 3ª sesión:
          Frecuencia y probabilidad. Leyes del azar. Espacio probabilístico. Problemas de aplicación (tema 63).
        • 2024/10/10
          • 18:00-20:00 h. 4ª sesión:
            Probabilidad compuesta. Probabilidad condicionada. Probabilidad Total. Regla de Bayes. Problemas de aplicación (tema 64).
          • 2024/10/15
            • 18:00-20:00 h. 5ª sesión:
              Distribuciones de probabilidad de una variable discreta. Momentos y tratamiento. Las distribuciones Binomial y de Poisson. Aproximación de una distribución Binomial por una de Poisson Aplicaciones. Problemas que se resuelven mediante las distribuciones citadas (tema 65)
            • 2024/10/17
              • 18:00-20:00 h. 6ª sesión:
                Distribuciones de probabilidad de una variable discreta. Momentos y tratamiento. Las distribuciones Binomial y de Poisson. Aproximación de una distribución Binomial por una de Poisson Aplicaciones. Problemas que se resuelven mediante las distribuciones citadas (tema 65)
              • 2024/10/22
                • 18:00-20:00 h. 7ª sesión:
                  Distribuciones de probabilidad de una variable discreta. Momentos y tratamiento. Las distribuciones Binomial y de Poisson. Aproximación de una distribución Binomial por una de Poisson Aplicaciones. Problemas que se resuelven mediante las distribuciones citadas (tema 65).
                • 2024/10/24
                  • 18:00-20:00 h. 8ª sesión:
                    Distribuciones de probabilidad de una variable continua. Momentos y tratamiento de los mismos. La distribución Normal. Aproximaciones de una distribución Binomial y de una de Poisson por una distribución Normal. El Teorema Central del Límite. Aplicaciones. Problemas de aplicación (tema 66).
                  • 2024/10/29
                    • 18:00-20:00 h. 9ª sesión:
                      Distribuciones de probabilidad de una variable continua. Momentos y tratamiento de los mismos. La distribución Normal. Aproximaciones de una distribución Binomial y de una de Poisson por una distribución Normal. El Teorema Central del Límite. Aplicaciones. Problemas de aplicación (tema 66).
                    • 2024/10/31
                      • 18:00-20:00 h. 10ª sesión:
                        Distribuciones de probabilidad de una variable continua. Momentos y tratamiento de los mismos. La distribución Normal. Aproximaciones de una distribución Binomial y de una de Poisson por una distribución Normal. El Teorema Central del Límite. Aplicaciones. Problemas de aplicación (tema 66).
                      • 2024/11/5
                        • 18:00-20:00 h. 11ª sesión:
                          Inferencia estadística. Estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalo. Contraste de hipótesis. Contrastes no paramétricos. Problemas de aplicación (tema 67).
                        • 2024/11/7
                          • 18:00-20:00 h. 12ª sesión:
                            Inferencia estadística. Estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalo. Contraste de hipótesis. Contrastes no paramétricos. Problemas de aplicación (tema 67).
                          • 2024/11/12
                            • 18:00-20:00 h. 13ª sesión:
                              Inferencia estadística. Estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalo. Contraste de hipótesis. Contrastes no paramétricos. Problemas de aplicación (tema 67).
                            • 2024/11/14
                              • 18:00-20:00 h. 14ª sesión:
                                Aplicación de la Estadística y del Cálculo de Probabilidades al estudio y toma de decisiones en problemas de las Ciencias Sociales y de la naturaleza. Evolución histórica (tema 68).
                              • 2024/11/19
                                • 18:00-20:00 h. 15ª sesión:
                                  Aplicación de la Estadística y del Cálculo de Probabilidades al estudio y toma de decisiones en problemas de las Ciencias Sociales y de la naturaleza. Evolución histórica (tema 68).
                                Jarraitzea
                                Jarduera honetan ikasleak aurrez aurre parte hartzeko aukera du edo online zuzenean edo geroratuan jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
                                Izen-ematea

                                Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
                                Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
                                Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
                                NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
                                IMPORTANTE:
                                La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación al día de comienzo de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
                                Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
                                Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.

                                  Arrunta
                                Presencial en el aula 65 €
                                Online en directo 65 €
                                Online en diferido 65 €
                                Koordinatzailea
                                Rafael Cotelo Pazos
                                Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra.
                                Hizlari
                                José Manuel García Amor
                                Profesor-Tutor del Centro Asociado a la UNED en Pontevedra
                                Hartzaileak
                                • Graduados, licenciados e ingenieros que se encuentren preparando oposiciones al cuerpo de Profesores de Enseñanza Secundaria (o bien deseen hacerlo).
                                • Personas que deseen conocer (o actualizar) el instrumental matemático sobre el que se construye la Estadística y conocer aplicaciones de la misma.
                                Helburuak
                                • Conocer la base matemática de la Estadística.
                                • Conocer algunas de las aplicaciones de la Estadística a las Ciencias Sociales y a la Física.
                                • Resolver problemas de cálculo de probabilidades que involucren la utilización de la probabilidad condicionada y los teoremas de Bayes y de la Probabilidad Total.
                                • Resolver ejercicios con variables continuas y discretas unidimensionales arbitrarias.
                                • Conocer y utilizar las distribuciones discretas y continuas clásicas.
                                • Resolver ejercicios de aplicación de las distribuciones clásicas.
                                • Resolver problemas de estimación paramétrica y no paramétrica (en el primer caso a través de la estimación puntual, por intervalos o por contraste de hipótesis).
                                Metodologia
                                Presencial.
                                En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
                                En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días a partir de su grabación.

                                • Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).
                                Ebaluazio-sistema
                                Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario asistir al 85% de las horas lectivas y la presentación de una breve memoria comentada sobre las actividades realizadas. La memoria debería justificar el hecho de que se han seguido las sesiones con aprovechamiento.

                                + información: jmgarcia@pontevedra.uned.es
                                Laguntzaileak

                                Laguntzaileak

                                Deputación de Pontevedra
                                ENCE
                                Concello de Pontevedra
                                Xunta de Galicia
                                Garapen Jasangarriaren helburuak

                                Jarduera honek honako Garapen Jasangarriko Helburu hauetan eragiten du:

                                Argibide gehiago
                                Centro Asociado UNED Pontevedra
                                Rúa de Portugal 1
                                36162 Pontevedra Pontevedra
                                986851850 / negociadodealumnos@pontevedra.uned.es
                                Jardueraren irudiak