Curso teórico-práctico de preparación de la primera prueba (partes A y B) de oposiciones al cuerpo de profesores de Educación Secundaria en la especialidad de Matemáticas. Bloque de Estadística y Probabilidad (temas 57 a 68)

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from October, 1st 2024 to November, 19th 2024

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Teniendo en cuenta que los interesados han cursado asignaturas de Cálculo de Probabilidades y Estadística en cualquiera de las licenciaturas, ingenierías (o grados) correspondientes a áreas relacionadas con la docencia en matemáticas en Enseñanza Secundaria o Bachillerato; se pretende alcanzar el nivel necesario en cuestiones teórico-prácticas del bloque de Estadística Matemática del temario de oposiciones al cuerpo de Profesores de Enseñanza Secundaria para poder presentarse con ciertas garantías a los exámenes de que consta el proceso selectivo correspondiente.

Para el resto de interesados (conocedores, sin duda, de conceptos básicos de Estadística Descriptiva), los asistentes al curso pueden afianzar los fundamentos matemáticos de la estimación de parámetros en las distribuciones clásicas y otras cuestiones de aplicación práctica de la Estadística.

Dates and places: From October, 1st 2024 to November, 19th 2024
18:00 to 20:00 h.

Lugar: UNED Pontevedra

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Hours: Teaching hours: 30

Online or in-person: You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.

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Program

Tuesday, October, 1st 2024
- 18:00-20:00 h. 1ª sesión:
  Idea general de los temas 57, 58, 59 y 60 del temario de oposiciones. Desigualdad de Tchebyschev. Coeficiente de variación. Variable normalizada. Aplicación al análisis, interpretación y comparación de datos estadísticos (tema 61)
Thursday, October, 3rd 2024
- 18:00-20:00 h. 2ª sesión:
  Distribuciones estadísticas bidimensionales. Coeficiente de correlación lineal. Rectas de regresión. Aplicación al análisis, interpretación y comparación de datos estadísticos (tema 62).
Tuesday, October, 8th 2024
- 18:00-20:00 h. 3ª sesión:
  Frecuencia y probabilidad. Leyes del azar. Espacio probabilístico. Problemas de aplicación (tema 63).
Thursday, October, 10th 2024
- 18:00-20:00 h. 4ª sesión:
  Probabilidad compuesta. Probabilidad condicionada. Probabilidad Total. Regla de Bayes. Problemas de aplicación (tema 64).
Tuesday, October, 15th 2024
- 18:00-20:00 h. 5ª sesión:
  Distribuciones de probabilidad de una variable discreta. Momentos y tratamiento. Las distribuciones Binomial y de Poisson. Aproximación de una distribución Binomial por una de Poisson Aplicaciones. Problemas que se resuelven mediante las distribuciones citadas (tema 65)
Thursday, October, 17th 2024
- 18:00-20:00 h. 6ª sesión:
  Distribuciones de probabilidad de una variable discreta. Momentos y tratamiento. Las distribuciones Binomial y de Poisson. Aproximación de una distribución Binomial por una de Poisson Aplicaciones. Problemas que se resuelven mediante las distribuciones citadas (tema 65)
Tuesday, October, 22nd 2024
- 18:00-20:00 h. 7ª sesión:
  Distribuciones de probabilidad de una variable discreta. Momentos y tratamiento. Las distribuciones Binomial y de Poisson. Aproximación de una distribución Binomial por una de Poisson Aplicaciones. Problemas que se resuelven mediante las distribuciones citadas (tema 65).
Thursday, October, 24th 2024
- 18:00-20:00 h. 8ª sesión:
  Distribuciones de probabilidad de una variable continua. Momentos y tratamiento de los mismos. La distribución Normal. Aproximaciones de una distribución Binomial y de una de Poisson por una distribución Normal. El Teorema Central del Límite. Aplicaciones. Problemas de aplicación (tema 66).
Tuesday, October, 29th 2024
- 18:00-20:00 h. 9ª sesión:
  Distribuciones de probabilidad de una variable continua. Momentos y tratamiento de los mismos. La distribución Normal. Aproximaciones de una distribución Binomial y de una de Poisson por una distribución Normal. El Teorema Central del Límite. Aplicaciones. Problemas de aplicación (tema 66).
Thursday, October, 31st 2024
- 18:00-20:00 h. 10ª sesión:
  Distribuciones de probabilidad de una variable continua. Momentos y tratamiento de los mismos. La distribución Normal. Aproximaciones de una distribución Binomial y de una de Poisson por una distribución Normal. El Teorema Central del Límite. Aplicaciones. Problemas de aplicación (tema 66).
Tuesday, November, 5th 2024
- 18:00-20:00 h. 11ª sesión:
  Inferencia estadística. Estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalo. Contraste de hipótesis. Contrastes no paramétricos. Problemas de aplicación (tema 67).
Thursday, November, 7th 2024
- 18:00-20:00 h. 12ª sesión:
  Inferencia estadística. Estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalo. Contraste de hipótesis. Contrastes no paramétricos. Problemas de aplicación (tema 67).
Tuesday, November, 12th 2024
- 18:00-20:00 h. 13ª sesión:
  Inferencia estadística. Estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalo. Contraste de hipótesis. Contrastes no paramétricos. Problemas de aplicación (tema 67).
Thursday, November, 14th 2024
- 18:00-20:00 h. 14ª sesión:
  Aplicación de la Estadística y del Cálculo de Probabilidades al estudio y toma de decisiones en problemas de las Ciencias Sociales y de la naturaleza. Evolución histórica (tema 68).
Tuesday, November, 19th 2024
- 18:00-20:00 h. 15ª sesión:
  Aplicación de la Estadística y del Cálculo de Probabilidades al estudio y toma de decisiones en problemas de las Ciencias Sociales y de la naturaleza. Evolución histórica (tema 68).

Attendance

This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.

Enrollment

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
IMPORTANTE:
La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación al día de comienzo de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.

	Ordinary enrollment
Presencial en el aula	65 €
Online en directo	65 €
Online en diferido	65 €

Enrollment now

Coordinated by

Rafael Cotelo Pazos: Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra.

Lecturer

José Manuel García Amor: Profesor-Tutor del Centro Asociado a la UNED en Pontevedra

Aimed at

• Graduados, licenciados e ingenieros que se encuentren preparando oposiciones al cuerpo de Profesores de Enseñanza Secundaria (o bien deseen hacerlo).
• Personas que deseen conocer (o actualizar) el instrumental matemático sobre el que se construye la Estadística y conocer aplicaciones de la misma.

Goals

• Conocer la base matemática de la Estadística.
• Conocer algunas de las aplicaciones de la Estadística a las Ciencias Sociales y a la Física.
• Resolver problemas de cálculo de probabilidades que involucren la utilización de la probabilidad condicionada y los teoremas de Bayes y de la Probabilidad Total.
• Resolver ejercicios con variables continuas y discretas unidimensionales arbitrarias.
• Conocer y utilizar las distribuciones discretas y continuas clásicas.
• Resolver ejercicios de aplicación de las distribuciones clásicas.
• Resolver problemas de estimación paramétrica y no paramétrica (en el primer caso a través de la estimación puntual, por intervalos o por contraste de hipótesis).

Methodology

Presencial.
En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días a partir de su grabación.

Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).

Grading system

Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario asistir al 85% de las horas lectivas y la presentación de una breve memoria comentada sobre las actividades realizadas. La memoria debería justificar el hecho de que se han seguido las sesiones con aprovechamiento.

+ información: jmgarcia@pontevedra.uned.es

Collaborates