Online edo aurrez aurrekoa
2024/6/25 - 2024/6/27
Procedimientos de diseño, implementación y despliegue de sistemas de inteligencia Artificial de Alto Riesgo
Helbidea: Jesús González Boticario
Koordinazioa: Ricard Martínez Martínez
Koordinazioa: Ricard Martínez Martínez
Este curso pretende proporcionar los conocimientos necesarios para entender los requerimientos básicos de la Ley sobre Inteligencia Artificial de la Unión Europea para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo. El curso se ciñe a los procesos a seguir desde la conformación de los conjuntos de datos a la implementación de los procesos de cumplimiento vinculados al análisis de riesgos, la garantía de los derechos, la gobernanza de los datos o la seguridad entre otros. Por último, y desde el enfoque de la inteligencia artificial en salud, se abordará con casos reales el uso de grandes modelos de lenguaje o del despliegue de la IA ya sea entendida como producto médico o embebida en dispositivos de esta naturaleza.
- Lekua eta datak
- Sede organizadora: UNED Alzira-Valencia (Valencia)
Sede de celebración: Valencia
2024/6/25 - 2024/6/27 - Online edo aurrez aurrekoa
- Aurrez aurrekoa aukera dezakezu edo online zuzenean edo geroratuan jarraitzea.
- Arlo tematikoak
- Programa
- El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
- 2024/6/25
- 09:00-11:00 h. La caracterización de los sistemas de IA de alto riesgo: la IA generativa y otros casos de uso
- Jesús González Boticario. Catedrático de Universidad. ETSI Informática. Departamento Inteligencia Artificial. UNED.
- 11:00-13:00 h. Los espacios de datos como elemento instrumental para el despliegue de la Inteligencia Artificial
- Teresa Martínez Sánchez. Jefa de Área de Innovación. Agencia Española de Protección de Datos.
- 13:00-15:00 h. Enfoque de riesgo centrado en la garantía de los derechos fundamentales
- Ricard Martínez Martínez. Profesor Permanente Laboral. Departamento de Derecho Constitucional, Ciencia Política y de la Administración. Universitat de València.
- 09:00-11:00 h. La caracterización de los sistemas de IA de alto riesgo: la IA generativa y otros casos de uso
- 2024/6/26
- 09:00-11:00 h. Análisis de riesgo ético. Principios de la IA y modelo ALTAI
- Atia Cortés Martínez. Investigadora en Barcelona Supercomputing Center.
- 11:00-13:00 h. Gobernanza de datos: IA desde el diseño
- Luis de Salvador Carrasco. Director de la División de Innovación Tecnológica. Agencia Española de Protección de Datos.
- 13:00-15:00 h. Seguridad y trazabilidad en el diseño de la Inteligencia Artificial. Sistema de gestión del riesgo
- Llanos Tobarra Abad. Profesora en el Departamento de Sistemas de Comunicación y Control de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. UNED.
- 09:00-11:00 h. Análisis de riesgo ético. Principios de la IA y modelo ALTAI
- 2024/6/27
- 09:00-11:00 h. Despliegue de un modelo de IA en salud
- Julián Isla Gómez. Founder Foundation twenty-ninw. Member of Committee for Orphan Medicinal Products (COMP), European Medicines Agency.
- 11:00-13:00 h. IA y desarrollo de productos médicos
- Lucas Sanjuan Viñas. Responsable de Inteligencia Competitiva y Alianzas en Salud @ ITI - Instituto Tecnológico de Informática.
- 13:00-15:00 h. Lecciones aprendidas sesión abierta de debate
- Jesús González Boticario.
- Ricard Martínez Martínez.
- 09:00-11:00 h. Despliegue de un modelo de IA en salud
- Jarraitzea
- Jarduera honetan ikasleak aurrez aurre parte hartzeko aukera du edo online zuzenean edo geroratuan jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
- Izen-ematea
2024/7/1aren aurreko prezioak
Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2024 se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.
Ohiko matrikula Matrikula murriztua Matrikula oso murriztua Arrunta UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) Familia ugari orokorra AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak. Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak. Langabezian dauden pertsonak Desgaitasuna duten pertsonak Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak Familia ugari berezia 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 32 € 32 € 32 € Precios desde el 2024/7/1 (incluido)
Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde el 1 de julio de 2024, aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.
Ohiko matrikula Matrikula murriztua Matrikula oso murriztua Arrunta UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) Familia ugari orokorra AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak. Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak. Langabezian dauden pertsonak Desgaitasuna duten pertsonak Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak Familia ugari berezia 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 38 € 38 € 38 € - Hartzaileak
- El curso está dirigido en general a profesionales y estudiantes que estén interesados en conocer el conjunto de procedimientos que regirán el desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial de alto riesgo. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Artificial Intelligence Act) diseña un complejo sistema dirigido a garantizar que el desarrollo de este tipo de productos es seguro desde dos puntos de vista. En primer lugar, considerando la garantía de los derechos fundamentales y la evitación de riesgos sistémicos para la democracia y el Estado de Derecho. La segunda se orienta al diseño de productos seguros sujetos a validación de conformidad. Una y otra dimensión se hallan sujetas a procesos bien definidos que requieren de un enfoque multidisciplinar e integrado.
- Helburuak
- El objetivo del curso persigue proporcionar a los asistentes herramientas básicas que les proporcionen las bases para el despliegue del AI Act en el diseño de la Inteligencia Artificial de alto riesgo. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.
- Metodologia
- El curso se integrará por un conjunto de ponencias de índole teórico-práctica dirigidas específicamente a transmitir conocimiento directo sobre los procesos concernidos por la norma.
- Laguntzaileak
Antolatzen du
Babesten du
Departamento de Inteligencia Artificial (Centro Investigación PhyUM)Laguntzaileak
- Garapen Jasangarriaren helburuak
Jarduera honek honako Garapen Jasangarriko Helburu hauetan eragiten du:
- Argibide gehiago
- UNED Alzira-Valencia (Valencia)
C/ Casa de la Misericordia, 34
46014 Valencia Valencia
Teléfono: 963 70 78 12 / cursosextension@valencia.uned.es - Jardueraren irudiak
