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  • Valencia

  • Online or in-person

  • 1.0 credits

  • Cursos de Verano

  • from June, 25th 2024 to June, 27th 2024

Online or in-person
from June, 25th 2024 to June, 27th 2024

Procedimientos de diseño, implementación y despliegue de sistemas de inteligencia Artificial de Alto Riesgo

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Direction: Jesús González Boticario
Coordination: Ricard Martínez Martínez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Este curso pretende proporcionar los conocimientos necesarios para entender los requerimientos básicos de la Ley sobre Inteligencia Artificial de la Unión Europea para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo. El curso se ciñe a los procesos a seguir desde la conformación de los conjuntos de datos a la implementación de los procesos de cumplimiento vinculados al análisis de riesgos, la garantía de los derechos, la gobernanza de los datos o la seguridad entre otros. Por último, y desde el enfoque de la inteligencia artificial en salud, se abordará con casos reales el uso de grandes modelos de lenguaje o del despliegue de la IA ya sea entendida como producto médico o embebida en dispositivos de esta naturaleza. 

Dates and places
Sede organizadora: UNED Alzira-Valencia (Valencia)
Sede de celebración: Valencia

From June, 25th 2024 to June, 27th 2024
Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS.
Online or in-person
You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.
Thematic areas
Program
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • Tuesday, June, 25th 2024
    • 09:00-11:00 h. La caracterización de los sistemas de IA de alto riesgo: la IA generativa y otros casos de uso  
      • Jesús González Boticario. Catedrático de Universidad. ETSI Informática. Departamento Inteligencia Artificial. UNED.
    • 11:00-13:00 h. Los espacios de datos como elemento instrumental para el despliegue de la Inteligencia Artificial  
      • Teresa Martínez Sánchez. Jefa de Área de Innovación. Agencia Española de Protección de Datos.
    • 13:00-15:00 h. Enfoque de riesgo centrado en la garantía de los derechos fundamentales  
      • Ricard Martínez Martínez. Profesor Permanente Laboral. Departamento de Derecho Constitucional, Ciencia Política y de la Administración. Universitat de València.
  • Wednesday, June, 26th 2024
    • 09:00-11:00 h. Análisis de riesgo ético. Principios de la IA y modelo ALTAI
      • Atia Cortés Martínez. Investigadora en Barcelona Supercomputing Center.
    • 11:00-13:00 h. Gobernanza de datos: IA desde el diseño
      • Luis de Salvador Carrasco. Director de la División de Innovación Tecnológica. Agencia Española de Protección de Datos.
    • 13:00-15:00 h. Seguridad y trazabilidad en el diseño de la Inteligencia Artificial. Sistema de gestión del riesgo
      • Llanos Tobarra Abad. Profesora en el Departamento de Sistemas de Comunicación y Control de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. UNED.
  • Thursday, June, 27th 2024
    • 09:00-11:00 h. Despliegue de un modelo de IA en salud
      • Julián Isla Gómez. Founder Foundation twenty-ninw. Member of Committee for Orphan Medicinal Products (COMP), European Medicines Agency.
    • 11:00-13:00 h. IA y desarrollo de productos médicos
      • Lucas Sanjuan Viñas. Responsable de Inteligencia Competitiva y Alianzas en Salud @ ITI - Instituto Tecnológico de Informática.
    • 13:00-15:00 h. Lecciones aprendidas sesión abierta de debate
      • Jesús González Boticario.
      • Ricard Martínez Martínez.
Attendance
This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.
Enrollment

Prices before July, 1st 2024

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2024 se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
Ordinary enrollment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Personas con discapacidad Victims of terrorism and gender violence Large family Special
108 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €

Prices from July, 1st 2024 (included)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde el 1 de julio de 2024, aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
Ordinary enrollment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Personas con discapacidad Victims of terrorism and gender violence Large family Special
124 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Aimed at
El curso está dirigido en general a profesionales y estudiantes que estén interesados en conocer el conjunto de procedimientos que regirán el desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial de alto riesgo. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Artificial Intelligence Act) diseña un complejo sistema dirigido a garantizar que el desarrollo de este tipo de productos es seguro desde dos puntos de vista. En primer lugar, considerando la garantía de los derechos fundamentales y la evitación de riesgos sistémicos para la democracia y el Estado de Derecho. La segunda se orienta al diseño de productos seguros sujetos a validación de conformidad. Una y otra dimensión se hallan sujetas a procesos bien definidos que requieren de un enfoque multidisciplinar e integrado.
Goals
El objetivo del curso persigue proporcionar a los asistentes herramientas básicas que les proporcionen las bases para el despliegue del AI Act en el diseño de la Inteligencia Artificial de alto riesgo. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.
Methodology
El curso se integrará por un conjunto de ponencias de índole teórico-práctica dirigidas específicamente a transmitir conocimiento directo sobre los procesos concernidos por la norma. 
Collaborates

Organizers

Centro Asociado a la UNED en Valencia

Proposes

Departamento de Inteligencia Artificial
Objetivos de Desarrollo Sostenible

Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

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UNED Alzira-Valencia (Valencia)
C/ Casa de la Misericordia, 34
46014 Valencia Valencia
Teléfono: 963 70 78 12 / cursosextension@valencia.uned.es
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