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  • Valencia

  • Aurrez aurrekoa

  • 1.0 kreditu

  • Cursos de Verano

  • 2024/7/24 - 2024/7/26

Aurrez aurrekoa
2024/7/24 - 2024/7/26

Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías para la Actividad Física (IANTAF 2024)

PDFa inprimatu
Helbidea: Olga C. Santos Martín
Koordinazioa: Miguel Ángel Portaz Collado
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial (Centro Investigación PhyUM)

Las nuevas tecnologías, y especialmente, la Inteligencia Artificial nos pueden ayudar tanto a realizar diversas actividades físicas como a conocer mejor cómo las realizamos, para así mejorar su ejecución y evitar lesiones, con un enfoque ético centrado en las necesidades de las personas. Desde los 10 años de experiencia acumulados en el Centro de Investigación PhyUM de la UNED, el curso de verano se ha orientado de forma práctica para ir ilustrando estas posibilidades a través de diversos sistemas inteligentes. Así, veremos cómo aprender a realizar técnicas de artes marciales con un sistema de realidad virtual, mejorar nuestra habilidad jugando al baloncesto gracias a la visión artificial, reflexionar sobre el estilo de vida que llevamos gracias a la información que nos proporciona el reloj que llevamos, y modelar los movimientos de las manos para desarrollar sistemas de traducción automática de lengua de signos. También reflexionaremos sobre cómo aprovechar todos estos avances de cara a un envejecimiento activo y saludable. Para desarrollar el curso, contamos con la participación de expertos y profesionales de diversas instituciones.

Lekua eta datak
Sede organizadora: UNED Alzira-Valencia (Valencia)
Sede de celebración: Valencia

2024/7/24 - 2024/7/26
Orduak
Eskola-orduak: 20
Kredituak
1 kreditua ECTS.
Aurrez aurrekoa
Jarduera hau aurrez aurre gauzatzen da.
Arlo tematikoak
Programa
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • 2024/7/24
    • 15:00-16:00 h. Presentación del Centro de Investigación PhyUM y la Cátedra Europea ITEAD
      • Olga C. Santos Martín. Profesora Titular ETSI Informática. UNED.
    • 16:00-19:00 h. Presentación de los talleres prácticos que se realizarán el día 25 de julio. Cada responsable del taller explicará durante media hora el enfoque investigador del sistema que mostrará en la sesión práctica
  • 2024/7/25
    • 09:00-10:30 h. Taller práctico: Modelado de Movimiento de las Manos y su Aplicación a la Lengua de Signos.
      Para facilitar la interacción con la tecnología, los participantes del curso de verano se dividirán en grupos. El taller se realizará una vez para cada grupo. Los horarios previstos son: 9:00, 10:45, 12:30, 15:30. La duración de cada sesión será de 1h30
      • Manuel Gil Martín. Profesor. UPM.
    • 10:45-12:15 h. Taller práctico:  Visión Artificial: cómo puede ayudar al Baloncesto.
      Para facilitar la interacción con la tecnología, los participantes del curso de verano se dividirán en grupos. El taller se realizará una vez para cada grupo. Los horarios previstos son: 9:00, 10:45, 12:30, 15:30. La duración de cada sesión será de 1h30
      • Miguel Ángel Portaz Collado. Personal Investigador. UNED.
    • 12:30-14:00 h. Taller práctico: Del Móvil a la Realidad Virtual: aprende Artes Marciales con Inteligencia Artificial.
      Para facilitar la interacción con la tecnología, los participantes del curso de verano se dividirán en grupos. El taller se realizará una vez para cada grupo. Los horarios previstos son: 9:00, 10:45, 12:30, 15:30. La duración de cada sesión será de 1h30
      • Alberto Casas Ortiz. Estudiante Doctorado UNED
      • Henar Guillén. Estudiante Doctorado UBU.
    • 15:30-17:00 h. Taller práctico:  Relojes inteligentes: ¿para qué me sirven?
      Para facilitar la interacción con la tecnología, los participantes del curso de verano se dividirán en grupos. El taller se realizará una vez para cada grupo. Los horarios previstos son: 9:00, 10:45, 12:30, 15:30. La duración de cada sesión será de 1h30
      • Alberto Corbí. Profesor. UNIR.
    • 17:00-19:00 h. Sesión participativa: Tras realizar los talleres, se hará una puesta en común con todos los participantes de las experiencias realizadas
      • Olga C. Santos Martín.
      • Raúl Cabestrero. Profesor. UNED.
      • Luis Pérez Villegas. Egresado Máster UNED.
  • 2024/7/26
    • 09:00-11:00 h. Envejecimiento activo (Mesa redonda)
      • Olga C. Santos Martín. Profesora Titular ETSI Informática. UNED.
      • Maribel Valero. Ingeniera Informática. Coordinadora Académica y del área de Ciencias del CA Alzira Valencia de la UNED.
      • Sonia Valladares. Profesora. USC.
      • Pilar Quirós. Profesora. UNED.
      • Raúl Cabestrero. Profesor. UNED.
    • 11:15-13:15 h. Ética en la IA para la Actividad Física (Mesa redonda)
      • Miguel Ángel Portaz Collado. Personal Investigador. UNED.
      • Ángeles Manjarrés. Profesora. UNED.
      • Mar Hermosilla. Abogada.
      • Luis Pérez Villegas. Egresado Máster UNED.
Izen-ematea

2024/7/1aren aurreko prezioak

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2024 se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Ohiko matrikulaMatrikula murriztuaMatrikula oso murriztua
Arrunta UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) Familia ugari orokorra AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak. Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak. Langabezian dauden pertsonak Desgaitasuna duten pertsonak Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak Familia ugari berezia
108 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €

Precios desde el 2024/7/1 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde el 1 de julio de 2024, aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Ohiko matrikulaMatrikula murriztuaMatrikula oso murriztua
Arrunta UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) Familia ugari orokorra AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak. Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak. Langabezian dauden pertsonak Desgaitasuna duten pertsonak Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak Familia ugari berezia
124 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Hartzaileak
El curso está destinado a personas con interés en el mundo de las nuevas tecnologías, especialmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial, aunque tengan limitados conocimientos de informática, y quieran conocer las posibilidades que ofrecen estas tecnologías inteligentes para ayudar en la realización de actividades físicas. Se pretende dotar a los participantes de los recursos básicos necesarios para profundizar en cómo utilizar los dispositivos que nos rodean para movernos mejor, comunicarnos y mejorar nuestra salud. También resulta especialmente interesante para profesores de enseñanza secundaria que quieran profundizar en los conocimientos de la Inteligencia Artificial aplicada tanto a la actividad física como a la exploración de las posibilidades de la tecnología para incorporarlos en sus clases.
Helburuak
  1. Introducir a los participantes en el mundo de la monitorización de movimientos con dispositivos inteligentes y procesamiento con técnicas de inteligencia artificial.
  2. Adquirir conocimientos para utilizar esta tecnología.
  3. Conocer el tipo de información que se puede extraer y su utilidad para mejorar la realización de actividades físicas.
  4. Infundir valores éticos y centrados en las necesidades de las personas al usar la inteligencia artificial y tecnologías relacionadas.
  5. Conocer algunos sistemas inteligentes para ayudar en la práctica de diversos tipos de actividades: artes marciales, baloncesto, vida diaria, lengua de signos.
  6. Aprender a sacar partido de la información que se puede recoger con nuestro móvil y reloj inteligente, así como posibles usos de otros dispositivos como las gafas de realidad virtual.
  7. Conocer formas de colaboración en proyectos de investigación y actividades de transferencia del Centro de Investigación PhyUM de la UNED.
Metodologia
El curso está estructurado en torno a una sesión introductoria de divulgación de los avances realizados en el Centro de Investigación PhyUM, talleres prácticos mostrando diversos sistemas inteligentes para que los participantes los usen mientras se les explican las tecnologías utilizadas para desarrollarlos, y dos mesas redondas centrada en la aplicación de estas tecnologías para apoyar el envejecimiento activo y debatir las implicación éticas de su uso desde una perspectiva centrada en el humano.
Laguntzaileak

Antolatzen du

Centro Asociado a la UNED en Valencia

Proposatzen du

Departamento de Inteligencia Artificial (Centro Investigación PhyUM)
Garapen Jasangarriaren helburuak

Jarduera honek honako Garapen Jasangarriko Helburu hauetan eragiten du:

Argibide gehiago
UNED Alzira-Valencia (Valencia)
C/ Casa de la Misericordia, 34
46014 Valencia Valencia
Teléfono: 963 70 78 12 / cursosextension@valencia.uned.es

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