Sistemas Inteligentes de transporte y vehículos autónomos: avances en nuevos sistemas y en modelado de usuario

En liña ou presencial

do 11 ao 13 de julio do 2022

En liña ou presencial

Plasencia

Cursos de Verán UNED

créditos

1.0

Dirección: Jesús González Boticario
Coordinación: David Martín Gómez

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Matrícula en liña

INSTRUCCIONES SEGUIMIETO Y EVALUACION CURSOS ONLINE 2022

El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, la visión por computador, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.

Lugar e datas: Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Plasencia

Do 11 ao 13 de julio do 2022

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Horas: Horas lectivas: 20

Créditos: 1 crédito ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20

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En liña ou presencial: Puedes elegir la asistencia presencial ou asistencia en liña en directo ou diferida.

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Áreas temáticas

Programa

El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

lunes, 11 de julio
- 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte
  - María José Gómez Silva. Profesora Ayudante Doctor. Dpto. de Arquitectura de Computadores y Automática. Universidad Complutense de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS) en vehículos
  - José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 13:00-15:00 h. Introducción a los vehículos autónomos: fundamentos de los sistemas
  - Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
martes, 12 de julio
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos
  - David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Fusión sensorial en vehículos autónomos
  - David Martín Gómez.
- 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos autónomos
  - María José Gómez Silva.
miércoles, 13 de julio
- 09:00-11:00 h. Inteligencia artificial aplicada en vehículos autónomos: introducción al modelado de usuario
  - Ana Serrano Mamolar. Investigadora Posdoctoral. Universidad de Burgos.
- 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos autónomos: interacción entre peatones, conductores y vehículos
  - Jesús González Boticario. Catedrático de Universidad. ETSI Informática, Departamento Inteligencia Artificial. UNED.

Asistencia

Esta actividad permite participar con asistencia presencial ou asistencia en liña en directo ou diferida, sen necesidade de acudir ao centro.

Inscrición

Prezos antes do 1 de julio do 2022

Desconto por matrícula anticipada: As persoas que se inscriban e fagan o pago antes do 1 de julio do 2022 (se procede) beneficiaranse dos presos que figuran na seguinte táboa.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida						Matrícula Superreducida
Ordinaria	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa xeral	PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años	PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum	Personas en situación de desempleo	Estudiantes con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	32 €	32 €	32 €

Precios desde el 1 de julio do 2022 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 1 de julio do 2022 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida						Matrícula Superreducida
Ordinaria	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa xeral	PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años	PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum	Personas en situación de desempleo	Estudiantes con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	38 €	38 €	38 €

Matrícula en liña

Dirixido a

El curso está dirigido en general a estudiantes que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se utilizan en vehículos autónomos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.

Obxectivos

El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.

Metodoloxía

La metodología está basada en tres partes. La primera es teórica, donde se exponen en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permite comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales sustentan la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilita la compresión completa de cada materia, donde el ponente propone varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.

Colaboradores