Sistemas Inteligentes de transporte y vehículos autónomos: avances en nuevos sistemas y en modelado de usuario

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from July, 11th 2022 to July, 13th 2022

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Plasencia

UNED Summer Courses

credits

1.0

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Direction: Jesús González Boticario
Coordination: David Martín Gómez

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

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INSTRUCCIONES SEGUIMIETO Y EVALUACION CURSOS ONLINE 2022

El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, la visión por computador, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.

Dates and places: Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Plasencia

From July, 11th 2022 to July, 13th 2022

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Hours: Teaching hours: 20

Credits: 1 credit ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20

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Thematic areas

Program

El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

Monday, July, 11th 2022
- 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte
  - María José Gómez Silva. Profesora Ayudante Doctor. Dpto. de Arquitectura de Computadores y Automática. Universidad Complutense de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS) en vehículos
  - José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 13:00-15:00 h. Introducción a los vehículos autónomos: fundamentos de los sistemas
  - Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
Tuesday, July, 12th 2022
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos
  - David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Fusión sensorial en vehículos autónomos
  - David Martín Gómez.
- 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos autónomos
  - María José Gómez Silva.
Wednesday, July, 13th 2022
- 09:00-11:00 h. Inteligencia artificial aplicada en vehículos autónomos: introducción al modelado de usuario
  - Ana Serrano Mamolar. Investigadora Posdoctoral. Universidad de Burgos.
- 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos autónomos: interacción entre peatones, conductores y vehículos
  - Jesús González Boticario. Catedrático de Universidad. ETSI Informática, Departamento Inteligencia Artificial. UNED.

Attendance

This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.

Enrollment

Prices before July, 1st 2022

Discount for early registration: Participants who register and complete payment before July, 1st 2022 (if applicable) will benefit from the FEES listed in the following table.

Ordinary enrolment	Reduced enrollment						Reduced tuition
Ordinary enrolment	Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED	University students (all universities)	Large family General	Practicum Collaborators	University Students	Unemployed	Students with disabilities	Victims of terrorism and gender violence	Large family Special
108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	32 €	32 €	32 €

Prices from July, 1st 2022 (included)

Applicants who register but pay from July, 1st 2022, even if previously registered, will still have to pay the fees below.

Ordinary enrolment	Reduced enrollment						Reduced tuition
Ordinary enrolment	Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED	University students (all universities)	Large family General	Practicum Collaborators	University Students	Unemployed	Students with disabilities	Victims of terrorism and gender violence	Large family Special
124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	38 €	38 €	38 €

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Aimed at

El curso está dirigido en general a estudiantes que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se utilizan en vehículos autónomos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.

Goals

El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.

Methodology

La metodología está basada en tres partes. La primera es teórica, donde se exponen en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permite comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales sustentan la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilita la compresión completa de cada materia, donde el ponente propone varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.

Collaborates