Online
del 15 al 17 de julio de 2020
Sistemas inteligentes de transporte: desde la percepción hasta la toma de decisión en vehículos autónomos
Dirección: Jesús González Boticario
Coordinación: David Martín Gómez
Coordinación: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial
El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, la visión por computador, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.
- Lugar y fechas
- Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Plasencia
Del 15 al 17 de julio de 2020 - Online
- Asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.
- Áreas temáticas
- Programa
- El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
- miércoles, 15 de julio
- 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
- Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción (ADAS) en vehículos inteligentes
- José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 13:00-15:00 h. Introducción a los Vehículos Autónomos: fundamentos de los sistemas de percepción
- Arturo de la Escalera Hueso.
- 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
- jueves, 16 de julio
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
- Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
- 11:00-13:00 h. Fusión Sensorial en Vehículos Inteligentes
- Fernando García Fernández.
- 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los Vehículos Autónomos
- David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
- viernes, 17 de julio
- 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial Aplicada en Vehículos Autónomos
- David Martín Gómez.
- 11:00-13:00 h. El rol de la Inteligencia Artificial en los Vehículos Autónomos: interacción entre peatones, conductores y vehículos
- Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.
- 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial Aplicada en Vehículos Autónomos
- Asistencia
- Asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.
- Inscripción
Precios antes del 1 de julio de 2020
Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2020 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Matrícula Ordinaria Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 32 € 32 € 32 € Precios desde el 1 de julio de 2020 (incluido)
Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 1 de julio de 2020 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Matrícula Ordinaria Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 38 € 38 € 38 € - Dirigido a
- El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.
- Objetivos
- El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.
- Metodología
- La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
- Colaboradores
Propone
Departamento de Inteligencia Artificial - Más información
- UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es - Imágenes de la actividad
