Accept
EspañolEnglishEuskera
from July, 15th 2020 to July, 17th 2020

Sistemas inteligentes de transporte: desde la percepción hasta la toma de decisión en vehículos autónomos

  • Plasencia

  • Online

  • 1.0 credits

  • Cursos de Verano

  • from July, 15th 2020 to July, 17th 2020

Online
from July, 15th 2020 to July, 17th 2020

Sistemas inteligentes de transporte: desde la percepción hasta la toma de decisión en vehículos autónomos

Print PDF
Direction: Jesús González Boticario
Coordination: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, la visión por computador, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.

Dates and places
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Plasencia

From July, 15th 2020 to July, 17th 2020
Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS.
Online
The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
Thematic areas
Program
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • Wednesday, July, 15th 2020
    • 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
      • Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático del Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 11:00-13:00 h. Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción (ADAS) en vehículos inteligentes
      • José María Armingol Moreno. Doctor Ingeniero Industrial. Catedrático de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 13:00-15:00 h. Introducción a los Vehículos Autónomos: fundamentos de los sistemas de percepción
      • Arturo de la Escalera Hueso.
  • Thursday, July, 16th 2020
    • 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
      • Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
    • 11:00-13:00 h. Fusión Sensorial en Vehículos Inteligentes
      • Fernando García Fernández.
    • 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los Vehículos Autónomos
      • David Martín Gómez. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
  • Friday, July, 17th 2020
    • 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial Aplicada en Vehículos Autónomos
      • David Martín Gómez.
    • 11:00-13:00 h. El rol de la Inteligencia Artificial en los Vehículos Autónomos: interacción entre peatones, conductores y vehículos
      • Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.
Attendance
The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
Enrollment

Prices before July, 1st 2020

Discount for early registration: Participants who register and complete payment before July, 1st 2020 (if applicable) will benefit from the FEES listed in the following table.

Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
108 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €

Prices from July, 1st 2020 (included)

Applicants who register but pay from July, 1st 2020, even if previously registered, will still have to pay the fees below.

Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
124 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Aimed at
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.
Goals
El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.
Methodology
La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Collaborates

Proposes

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
More
UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es
Images from the activity
  • Facebook

  • Twitter

  • UNED