Sistemas inteligentes de transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?

Online edo aurrez aurrekoa

2018/7/4 - 2018/7/6

Online edo aurrez aurrekoa

Plasencia

UNEDeko Udako Ikastaroak

kreditu

1.0

Helbidea: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Argibide gehiago

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte y los Vehículos Autónomos, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y cómo éstos toman decisiones en instantes de tiempo muy reducidos en función de la información del entorno.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lekua eta datak: Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

2018/7/4 - 2018/7/6
Irakasguneak: Centro Asociado de Madrid-Las Tablas. Avenida Santo Domingo De La Calzada, 9 - 28050 Madrid

Egutegia ikusi

Orduak: Eskola-orduak: 20

Kredituak: 1 kreditua ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20

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Arlo tematikoak

Programa

El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

2018/7/4
- 08:30-10:30 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
  - José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 10:30-12:30 h. Introducción a los vehículos autónomos.
  - Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 12:30-14:30 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS)
  - David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
2018/7/5
- 08:30-10:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos I.
  - Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
- 10:30-12:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos II.
  - Fernando García Fernández.
- 12:30-14:30 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
  - David Martín Gómez.
2018/7/6
- 08:30-10:30 h. Fusión sensorial en vehículos inteligentes.
  - David Martín Gómez.
- 10:30-12:30 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos inteligentes.
  - Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.

Jarraitzea

Jarduera honetan ikasleak aurrez aurre parte hartzeko aukera du edo online jarraitzea en directo, ikastetxera joan beharrik gabe.

Izen-ematea

2018/7/1aren aurreko prezioak

Deskontua matrikula aldez aurretik egiteagatik: Izena eman eta ordainketa 2018/7/1a baino lehen egingo duten pertsonak (hala badagokio), ondoko taulan jarritako prezioen onuradun izango dira.

	Ohiko matrikula	Matrikula murriztua					Matrikula oso murriztua
	Arrunta	UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak	Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak)	Familia ugari orokorra	Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak.	Langabezian dauden pertsonak	Desgaitasuna duten ikasleak	Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak	Familia ugari berezia
Presencial	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Dohain
Internet en directo	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Dohain
Internet en diferido	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Dohain

Precios desde el 2018/7/1 (incluido)

Izena eman eta ordainketa 2018/7/1 tik aurrera egingo duten pertsonentzat (hala badagokio), izen-ematea lehenago buruturik ere, aplikatzeko prezioak ondoko taulakoak izango dira.

	Ohiko matrikula	Matrikula murriztua					Matrikula oso murriztua
	Arrunta	UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak	Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak)	Familia ugari orokorra	Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak.	Langabezian dauden pertsonak	Desgaitasuna duten ikasleak	Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak	Familia ugari berezia
Presencial	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Dohain
Internet en directo	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Dohain
Internet en diferido	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Dohain

Matrikula itxita dago.

Jarraipen birtuala

Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.

Hartzaileak

El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.

Metodologia

La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que sustentan el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.

Laguntzaileak