Sistemas inteligentes de transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?

Online o presencial

del 4 al 6 de juliol de 2018

Online o presencial

Plasencia

Cursos d’Estiu UNED

crèdits

1.0

Adreça: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Més informació

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte y los Vehículos Autónomos, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y cómo éstos toman decisiones en instantes de tiempo muy reducidos en función de la información del entorno.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lloc i dates: Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

Del 4 al 6 de juliol de 2018
Espais en els quals es desenvolupa: Centro Asociado de Madrid-Las Tablas. Avenida Santo Domingo De La Calzada, 9 - 28050 Madrid

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Horas: Hores lectives: 20

Crèdits: 1 crèdit ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20

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Online o presencial: Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo.

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Àrees temàtiques

Programa

El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

dimecres, 4 de juliol
- 08:30-10:30 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
  - José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 10:30-12:30 h. Introducción a los vehículos autónomos.
  - Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 12:30-14:30 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS)
  - David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
dijous, 5 de juliol
- 08:30-10:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos I.
  - Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
- 10:30-12:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos II.
  - Fernando García Fernández.
- 12:30-14:30 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
  - David Martín Gómez.
divendres, 6 de juliol
- 08:30-10:30 h. Fusión sensorial en vehículos inteligentes.
  - David Martín Gómez.
- 10:30-12:30 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos inteligentes.
  - Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.

Assistència

Aquesta activitat permet a l'estudiant participar amb assistència presencial o assistència online en directo, sense necessitat d'anar al centre.

Inscripció

Preus abans del 1 de juliol de 2018

Descompte per matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de juliol de 2018 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

	Matrícula Ordinària	Matrícula Reduïda					Matrícula Superreduïda
	Ordinària	Membres de l' Associació d'Antics Alumnes i Amics de la UNED	Estudiants universitaris (UNED i resta d’Universitats)	Família nombrosa especial	PDI de la Seu Central i Professors-Tutors dels Centres Associats i Col.laboradors Pràcticum	Persones en situació d'atur /Persones que es troben a l'atur / Persones en situació de desocupació laboral	Estudiants amb discapacitat	Víctimes del terrorisme i violència de gènere	Família nombrosa general
Presencial	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Gratuïta
Internet en directo	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Gratuïta
Internet en diferido	108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	22 €	22 €	Gratuïta

Precios desde el 1 de juliol de 2018 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 1 de juliol de 2018 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

	Matrícula Ordinària	Matrícula Reduïda					Matrícula Superreduïda
	Ordinària	Membres de l' Associació d'Antics Alumnes i Amics de la UNED	Estudiants universitaris (UNED i resta d’Universitats)	Família nombrosa especial	PDI de la Seu Central i Professors-Tutors dels Centres Associats i Col.laboradors Pràcticum	Persones en situació d'atur /Persones que es troben a l'atur / Persones en situació de desocupació laboral	Estudiants amb discapacitat	Víctimes del terrorisme i violència de gènere	Família nombrosa general
Presencial	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Gratuïta
Internet en directo	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Gratuïta
Internet en diferido	124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	25 €	25 €	Gratuïta

La matrícula està tancada

Assistència virtual

Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.

Dirigit a

El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.

Metodologia

La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que sustentan el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.

Col·laboradors