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del 4 al 6 de julio de 2018

Sistemas inteligentes de transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte y los Vehículos Autónomos, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y cómo éstos toman decisiones en instantes de tiempo muy reducidos en función de la información del entorno.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lugar y fechas
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

Del 4 al 6 de julio de 2018
Espacios en los que se desarrolla: Centro Asociado de Madrid-Las Tablas. Avenida Santo Domingo De La Calzada, 9 - 28050 Madrid
Horas lectivas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos MECD.
Online o presencial
Puedes elegir la asistencia desde casa o presencial.
Áreas temáticas
Programa
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • miércoles 4 de julio
    • 08:30-10:30 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
      • José María Armingol Moreno. Doctor Ingeniero Industrial. Catedrático de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 10:30-12:30 h. Introducción a los vehículos autónomos.
      • Arturo de la Escalera Hueso. Profesor Titular Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 12:30-14:30 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS)
      • David Martín Gómez. Investigador Posdoctoral de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
  • jueves 5 de julio
    • 08:30-10:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos I.
      • Fernando García Fernández. Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática. Profesor Ayudante Doctor de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 10:30-12:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos II.
      • Fernando García Fernández.
    • 12:30-14:30 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
  • viernes 6 de julio
    • 08:30-10:30 h. Fusión sensorial en vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
    • 10:30-12:30 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos inteligentes.
      • Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. UNED.
Inscripción

Precios antes del 1 de julio de 2018

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2018 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

 Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
  Matrícula Ordinaria Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Estudiantes UNED, PAS, Prof. Sede Central y Tutores UNED. Colaboradores Practicum. Estudiantes UNED SENIOR y mayores 65 años. Familia numerosa general Estudiantes Universitarios Personas desempleadas Alumnos con discapacidad Víctimas del terrorismo Familia numerosa especial
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita

Precios desde el 1 de julio de 2018 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago después del 1 de julio de 2018 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

 Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
  Matrícula Ordinaria Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Estudiantes UNED, PAS, Prof. Sede Central y Tutores UNED. Colaboradores Practicum. Estudiantes UNED SENIOR y mayores 65 años. Familia numerosa general Estudiantes Universitarios Personas desempleadas Alumnos con discapacidad Víctimas del terrorismo Familia numerosa especial
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Asistencia virtual
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro asociado.
Dirigido a
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.
Metodología
La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que sustentan el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Colaboradores

Propone

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
Más información
UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es