Online edo aurrez aurrekoa
2018/4/19 - 2018/4/20
Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio (2ª edición)
- Lekua eta datak
- 2018/4/19 - 2018/4/20
16:30(e)tatik 20:30(e)tara.
Lekua:Centro Asociado a la UNED en Madrid.
C.Z. Escuelas Pías
- Orduak
- Eskola-orduak: 20
- Kredituak
- 1 kreditua ECTS eta 2 kredituas konfigurazio askekoa.
- Online edo aurrez aurrekoa
- Aurrez aurrekoa aukera dezakezu edo online jarraitzea en directo.
- Programa
- 1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA - Jarraitzea
- Jarduera honetan ikasleak aurrez aurre parte hartzeko aukera du edo online jarraitzea en directo, ikastetxera joan beharrik gabe.
- Izen-ematea
La matrícula de "Alumnos UNED" está reservada a los alumnos de enseñanzas oficiales (CAU, Grados y másteres)
Arrunta Desgaitasuna duten ikasleak UNEDeko ikasleak Ikastetxeko tutoreak Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak. Prezioa 150 € 75 € 75 € 120 € 75 € - Jarraipen birtuala
- Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
- Zuzendaria
- Pedro Cortiñas Vázquez
- Profesor contratado doctor
- Koordinatzailea
- Íñigo Tejera Martín
- Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
- Hizlariak
- Javier Colmenarejo Martínez
- Ingeniero de Caminos
- Javier Moya Maier
- Ingeniero Industrial
- Hartzaileak
- Dirigido a estudiantes universitarios e ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
- Eskatutako titulazioa
Ninguna
- Helburuak
- El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
- Metodologia
- Esta formación con una duración de 20 horas la ofrecemos bajo dos modalidades:
1) Presencial: 8 horas teóricas presenciales y 12 horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 8 horas teóricas online a través de la plataforma web y 12 horas de trabajo individual a distancia. - Ebaluazio-sistema
- Prueba a distancia con preguntas prácticas relacionadas con la materia objeto del curso.
- Laguntzaileak
Antolatzen du
- Argibide gehiago
- UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 - 3ª Planta
28012 Madrid Madrid
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