Análisis de series temporales. Herramientas para la predicción

PROGRAMA

· Métodos de predicción.Tipología.
· Panorámica del software para lapredicción. Software automático.
· Métodos autoproyectivos deterministas de predicción. Medias móviles y suavizados lineal,exponencial y estacional. Modelos de Holt, Brown y Winters.
· Métodos autoproyectivos estocásticos de predicción. Modelos ARIMA y metodología de
Box Jenkins.
· Modelos ARIMA estacionales y generales.Identificación,estimación, diagnosis y predicción.
· Modelos con análisisde laintervención y función de transferencia.
· Modelos multidimensionales VAR, VARMA y VARMAX.
· Predicciones condicionales. Predicción mediante modelos causales.
· Técnicas de cointegración en modeloscon series de tiempo.
· Tratamiento en profundidadde todos los temas con los softwares: SAS, EVIEWS, SPSS, STATA, TRAMO-SEATS,STATGRAPHICS y Herramientas de Minería de datos para series temporales.

Inscrición

	Ordinaria	Gratuíta
Precio global	Gratuíta	Gratuíta
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Matrícula en liña

Outras actividades do ciclo

Esta actividade pertence ao ciclo CURSOS DE ECONOMÍA PÚBLICA, formado polas seguintes actividades:

junio 2015 Fiscalidad Internacional
octubre 2015 Programación, modelos predictivos y Técnicas de análisis de datos con el sistema estadístico SAS
noviembre 2015 Técnicas estadísticas de Análisis de datos
noviembre 2015 Técnicas de Minería de datos, Big Data y Bussines intelligence
septiembre 2019 CURSO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA EN DIRECCIÓN DE LAS ADMINISTRACIONES TRIBUTARIAS Y ADUANERAS. EDICIÓN 2019
octubre 2020 CURSO AVANZADO PARA LA DIRECCIÓN DE LAS ADMINISTRACIONES TRIBUTARIAS Y ADUANERAS. EDICIÓN 2020

Dirixido por

JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ: Catedrático de Economía Pública y Director del Centro Asociado de la UNED en el Instituto de Estuidos Fiscales

Codirector

JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ: Director General del Instituto de Estudios Fiscales

Coordinado por

CÉSAR PÉREZ LÓPEZ: Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas. Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense

Relator

CÉSAR PÉREZ LÓPEZ: Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas. Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense

Obxectivos

Sus objetivos son capacitar a los alumnos para llevar a cabo análisis de series temporales en el campo de la economía pública, así como en otros campos de conocimiento. Este curso persigue, esencialmente, estudiar, desde un punto de vista eminentemente práctico, los modelos univariantes y multivariantes de series temporales.

Metodoloxía

Presencial

Máis información

liliana.pacheco@ief.minhap.es

Extensión Universitaria