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  • Instituto de Estudios Fiscales

  • Presencial

  • 1.0 crèdits

  • Extensión Universitaria

  • del 1 al 5 de desembre de 2014

Presencial
del 1 al 5 de desembre de 2014

Desestacionalización de series temporales. Tramo-seats

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Profundizar en elconocimiento econométrico con vistas a capacitar a los alumnos en técnicas deobtención de los componentes de una serie temporal, con especial incidencia enla estimación de series corregidas de variaciones estacionales (desestacionalizadas)y sus aplicaciones en el campo de la Economía Pública y otros campos delconocimiento

Lloc i dates
Del 1 al 5 de desembre de 2014

Lloc:

Instituto de Estudios Fiscales


Horas
Hores lectives: 20
Crèdits
1 crèdit ECTS i 2 crèdits de lliure configuració.
Presencial
Aquesta activitat es desenvolupa presencialment.
Programa
· Introducción aseries temporales (2 horas)
· Modelos ARIMA ymetodología de Box-Jenkins (7 horas)
· Componentes “no observados” de una serie temporal (1hora)
· Métodos deextracción de señales basados en modelos (2 horas)
· ProgramaTramo-Seats : conceptos teóricos relevantes (3 horas)
· ProgramaTramo-Seats: prácticas (4 horas)
· Aplicación alanálisis económico (1 horas)
Inscripció
  Ordinària
PreuGratuïta
Dirigit per
José Manuel Guirola López
Catedrático de Economía Aplicada
Codirector
José Antonio Martínez Álvarez
Director General del Instituto de Estudios Fiscales
Ponent
Dolores García Martos
Profesora Asociada en la Universidad Carlos III de Madrid
Objectius
El curso comienza con unaintroducción de conceptos básicos del análisis de series temporales. Enparticular, se describe el concepto de dependencia lineal entre los datos deuna variable que se ha observado a lo largo del tiempo. Posteriormente seaborda la metodología Box-Jenkins parala estimación de modelos de series temporales y su aplicación al ajuste estacional a partir de métodos de extracciónde señales. El curso se enfocará desde una perspectiva práctica, si bien seexpondrán los principales conocimientos teóricos que sustentan estametodología.
Col·laboradors

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