Curso de Iniciación a MATLAB

Online

del 16 de febrero al 13 de mayo de 2026

Online

Ponferrada

Extensión universitaria

créditos

2.0

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El curso de compone de 8 módulos, entre febrero y mayo de 2026, siendo la fecha tope de la entrega de la tarea el 17 de mayo de 2026.

Lugar y fechas: Del 16 de febrero al 13 de mayo de 2026

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Horas: Horas lectivas: 75

Créditos: 2 créditos ECTS (en trámite).

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Online: Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.

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Programa

lunes, 16 de febrero
- 16:00-17:30 h. Módulo 1. Introducción a MATLAB.
  Sesión 1: Presentación de Matlab e Instalación
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 17 de febrero
- 16:00-17:00 h. Módulo 1. Introducción a MATLAB.
  Sesión 1: Presentación de Matlab e Instalación
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 18 de febrero
- 16:00-17:30 h. Módulo 1. Introducción a MATLAB.
  Sesión 2: Primeros pasos, entorno de trabajo y primeros comandos
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 19 de febrero
- 16:00-17:30 h. Módulo 1. Introducción a MATLAB.
  Sesión 2: Primeros pasos, entorno de trabajo y primeros comandos
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 20 de febrero
- 16:00-17:30 h. Módulo 1. Introducción a MATLAB.
  Sesión 2: Primeros pasos, entorno de trabajo y primeros comandos
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 23 de febrero
- 16:00-17:30 h. Módulo 1. Introducción a MATLAB.
  Sesión 3: Ejercicios sobre comandos y scripts
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 24 de febrero
- 16:00-17:30 h. Módulo 1. Introducción a MATLAB.
  Sesión 3: Ejercicios sobre comandos y scripts
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 26 de febrero
- 16:00-17:30 h. Módulo 2. Fundamentos del Lenguaje.
  Sesión 1: Variables y Tipos de datos básicos
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 27 de febrero
- 16:00-17:00 h. Módulo 2. Fundamentos del Lenguaje.
  Sesión 1: Variables y Tipos de datos básicos
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 2 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 2. Fundamentos del Lenguaje.
  Sesión 2: Operadores y Comandos especiales
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 3 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 2. Fundamentos del Lenguaje.
  Sesión 2: Operadores y Comandos especiales
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 4 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 2. Fundamentos del Lenguaje.
  Sesión 2: Operadores y Comandos especiales
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 5 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 2. Fundamentos del Lenguaje.
  Sesión 3: Ejercicios básicos sobre variables y cálculo
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 6 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 2. Fundamentos del Lenguaje.
  Sesión 3: Ejercicios básicos sobre variables y cálculo
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 9 de marzo
- 16:00-17:00 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 1: Creación de Vectores y Matrices
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 10 de marzo
- 16:00-17:00 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 1: Creación de Vectores y Matrices
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 11 de marzo
- 16:00-17:00 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 1: Creación de Vectores y Matrices
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 12 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 2: Operaciones y funciones con matrices
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 13 de marzo
- 16:00-17:00 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 2: Operaciones y funciones con matrices
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 16 de marzo
- 16:00-17:00 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 2: Operaciones y funciones con matrices
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 17 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 3: Tablas: creación manipulación y funciones
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 18 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 3: Tablas: creación manipulación y funciones
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 19 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 4: Matrices de celdas
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 20 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 4: Matrices de celdas
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 23 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 5: Estructuras
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 24 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 5: Estructuras
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 25 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 6: Ejercicios de Manipulación de matrices.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 26 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 6: Ejercicios de Manipulación de matrices.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 27 de marzo
- 16:00-17:30 h. Módulo 3. Vectores, Matrices y Estructuras de Datos.
  Sesión 6: Ejercicios de Manipulación de matrices.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 6 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 1: Programación estructurada
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 7 de abril
- 16:00-17:00 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 1: Programación estructurada
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 8 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 2: Scripts estructurados y funciones
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 9 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 2: Scripts estructurados y funciones
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 10 de abril
- 16:00-17:00 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 2: Scripts estructurados y funciones
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 13 de abril
- 16:00-17:00 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 3: Variables Locales y Globales. Comentarios y estilo de código
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 14 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 3: Variables Locales y Globales. Comentarios y estilo de código
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 15 de abril
- 16:00-17:00 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 3: Variables Locales y Globales. Comentarios y estilo de código
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 16 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 4: Ejercicios sobre creación de scripts y funciones
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 17 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 4. Scripts y Funciones.
  Sesión 4: Ejercicios sobre creación de scripts y funciones
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 20 de abril
- 16:00-17:00 h. Módulo 5. Control de Flujo y Bucles.
  Sesión 1: Condicionales
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 21 de abril
- 16:00-17:00 h. Módulo 5. Control de Flujo y Bucles.
  Sesión 1: Condicionales
  Sesión 2: Bucles
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 22 de abril
- 16:00-17:00 h. Módulo 5. Control de Flujo y Bucles.
  Sesión 2: Bucles
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 23 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 5. Control de Flujo y Bucles.
  Sesión 3: Ejercicios de creación de algoritmos.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 24 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 5. Control de Flujo y Bucles.
  Sesión 3: Ejercicios de creación de algoritmos.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 27 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 6. Visualización de Datos.
  Sesión 1: Gráficos 2D
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
martes, 28 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 6. Visualización de Datos.
  Sesión 2: Gráficos 3D
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 29 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 6. Visualización de Datos.
  Sesión 3: Ejercicios con gráficos
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 30 de abril
- 16:00-17:30 h. Módulo 6. Visualización de Datos.
  Sesión 3: Ejercicios con gráficos
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 4 de mayo
- 16:00-17:00 h. Módulo 7. Entrada y Salida de Datos.
  Sesión 1: Guardar y Cargar datos
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 5 de mayo
- 16:00-17:00 h. Módulo 7. Entrada y Salida de Datos.
  Sesión 1: Guardar y Cargar datos
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 6 de mayo
- 16:00-17:30 h. Módulo 7. Entrada y Salida de Datos.
  Sesión 1: Guardar y Cargar datos
  Sesión 2: Generación de Informes
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 7 de mayo
- 16:00-17:30 h. Módulo 7. Entrada y Salida de Datos.
  Sesión 2: Generación de Informes
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 8 de mayo
- 16:00-17:00 h. Módulo 7. Entrada y Salida de Datos.
  Sesión 2: Generación de Informes
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
lunes, 11 de mayo
- 16:00-16:30 h. Módulo 8. Depuración y Buenas Prácticas.
  Sesión 1: Errores Comunes. Uso del Debugger
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
martes, 12 de mayo
- 16:00-17:00 h. Módulo 8. Depuración y Buenas Prácticas.
  Sesión 1: Errores Comunes. Uso del Debugger
  Sesión 2: Comando Help y Doc
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
miércoles, 13 de mayo
- 16:00-16:30 h. Módulo 8. Depuración y Buenas Prácticas.
  Sesión 2: Comando Help y Doc
  - Raquel Dormido Canto Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
  - Elena Gaudioso Vázquez Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
  - Félix Hernández del Olmo Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
- 17:00-20:00 h. Entrega de la Tarea. Preparación y elaboración de la tarea final
  - Natividad Duro Carralero Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.

Asistencia

Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.

Inscripción

	Matrícula Ordinaria
Precio	Gratuita

Dirigido por

Natividad Duro Carralero: Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.

Ponentes

Raquel Dormido Canto: Catedrática del Departamento de Informática y Automática. UNED.
Elena Gaudioso Vázquez: Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
Félix Hernández del Olmo: Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.

Dirigido a

Personal de Cuiden con el propósito de aprender a manejar el entorno de MATLAB desde cero.

Objetivos

El curso pretende que a su finalización el alumno pueda diseñar un pequeño proyecto MATLAB que englobe desde el tratamiento de datos, el desarrollo de un programa especifico y finalice con visualización y análisis de los resultados obtenidos.

Sistema de evaluación

La evaluacion consiste en el desarrollo de un proyecto de MATLAB que englobe todo lo aprendido durante el curso y se entregue en la plataforma virtual del curso. Además en cada tema el alumno dispone de una serie de tareas a realizar de forma voluntaria pero que le ayudarán a profundizar mejor los conceptos aprendidos.

Estudio de la documentación y ejercicios guiados (30 horas) y trabajo autónomo con la herramienta MATLAB y entrega de tareas a través de Moodle (45 horas).

Más información

UNED Ponferrada
Avenida de Astorga 15
24401 Ponferrada León
987415809 / jgonzalez@ponferrada.uned.es

Extensión Universitaria