Conoce más sobre el proyecto MujerRural-IAHu
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Con motivo del Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, y bajo el lema impulsado por la UNESCO “De la visión al impacto: redefinir las STEM cerrando la brecha de género”, se organiza esta jornada con el fin de presentar el proyecto de investigación «Mujeres rurales frente a la inteligencia artificial generativa (humanista): análisis situacional y propuesta formativa (MujerRural-IAHu)», coordinado por la UNED y financiado por el MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
El objetivo principal de esta iniciativa es acercar la inteligencia artificial generativa al ámbito rural desde una perspectiva inclusiva, ética y contextualizada, poniendo el foco en las necesidades, realidades y oportunidades de las mujeres rurales.
Hoy en día, la inteligencia artificial ya está influyendo en múltiples aspectos de la vida profesional: desde la comunicación de los negocios y la organización de tareas, hasta la captación de nuevas clientelas y la toma de decisiones. Sin embargo, muchas mujeres rurales aún no han tenido la oportunidad de acceder a estas herramientas desde un enfoque práctico, situado y con acompañamiento.
El proyecto MujerRural-IAHu busca precisamente investigar el impacto de la IA generativa en la vida de las mujeres rurales, identificar barreras y oportunidades, y diseñar una propuesta formativa accesible y significativa, con enfoque humanista.
Esta jornada representa una primera puerta de entrada al proyecto: un espacio para comprender qué es la inteligencia artificial, cómo puede ayudarte en tu actividad profesional y cómo puedes implicarte tanto en el proceso de investigación como en las acciones formativas que se desarrollarán.
Centro UNED A Coruña
La matrícula es gratuita para todos los grupos en todas las modalidades. Es necesaria la inscripción previa en la actividad a través de la plataforma online.
La actividad podrá ser seguida en forma presencial desde el Centro Asociado, online a través de emisión en directo o mediante el visionado posterior de la grabación en diferido. La matrícula para el seguimiento en todas las modalidades se cerrará a las 9:00h del día de celebración de la actividad.
Las actividades con modalidad online están diseñadas para ser seguidas desde cualquier dispositivo actualizado y con una conexión a Internet que garantice una velocidad y un ancho de banda adecuados. El acceso se realizará previa autenticación con las mismas credenciales (usuario y contraseña) que se utilicen al formalizar la matrícula. Es importante asegurarse de que en el dispositivo desde el que se accede no esté iniciada sesión con datos de usuario y contraseña diferentes a los facilitados durante el proceso de formalización de matrícula, puesto que, de ser así, no se podrá acceder correctamente a la sesión de la actividad.
Las grabaciones correspondientes al seguimiento en modalidad online diferido no estarán disponibles inmediatamente después de la emisión en directo, ya que requieren un proceso de validación y edición posterior. Por lo general, estas grabaciones estarán accesibles en un plazo mínimo de 24 horas desde su emisión.
Tanto la información de seguimiento en directo como la relativa al visionado en diferido estarán disponibles en la web de Extensión Universitaria UNED, dentro del apartado de Documentos de la sección Mi espacio (https://extension.uned.es/miespacio, accediendo con el usuario y contraseña con los que se formalizó la matrícula). Esta información será igualmente facilitada vía email antes del comienzo de la actividad. Las personas con la matrícula confirmada recibirán los ENLACES PARA AMBAS MODALIDADES DE SEGUIMIENTO ONLINE (directo y diferido), independientemente de la modalidad elegida en la formalización de la matrícula (presencial, online en directo u online en diferido).
Para formalizar la inscripción tiene a su disposición las opciones recogidas en la siguiente tabla, entre las que deberá seleccionar ÚNICAMENTE UNA MODALIDAD:
| Ordinary enrollment | |
|---|---|
| Presencial | Free |
| Online en directo | Free |
| Online en diferido | Free |
No se requiere titulación específica ni formación previa
Proyecto «Mujeres rurales frente a la inteligencia artificial generativa (humanista): análisis situacional y propuesta formativa (MujerRural-IAHu)» (PID2023-147191OB-I00) (financiado por MCIN/AEI /10.13039/50 
Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:





