EspañolEnglishEuskeraCatalà

Extensión Universitaria

del 11 al 15 de noviembre de 2013

Series Temporales

  • Instituto de Estudios Fiscales

  • Presencial

  • 1.0 créditos

  • Extensión Universitaria

  • del 11 al 15 de noviembre de 2013

Presencial
del 11 al 15 de noviembre de 2013

Series Temporales

Imprimir PDF

La temática del curso son los fundamentos ylas herramientas de series temporales aplicadas al análisis ecónómico y otroscampos de interés. Sus objetivos son capacitar a los alumnos para llevar a caboanálisis de series temporales en el campo de la economía pública, así como enotros campos del conocimiento. Este curso persigue, esencialmente, estudiar,desde un punto de vista eminentemente práctico, los modelos univariantes ymultivariantes de series temporales. El objetivo esencial es el tratamientoadecuado de las series de datos con dimensión temporal tanto en el campounivariante como en el multivariante haciendo hincapié en la metodologíaBox-Jenkins, modelos de la función de transferencia, modelos de la intervencióny modelo VAR, VARMA y VARMAX. Se tratará también la predicción mediante modeloscausales con series temporales, así como como técnicas modernas decointegración en modelos de series de tiempo.

Lugar y fechas
Del 11 al 15 de noviembre de 2013

Lugar:

Instituto de Estudios Fiscales

Cardenal Herrera Oria 378

28035 Madrid


Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Programa
- Métodos de predicción. Tipología
- Panorámica del software para la predicción. Software automático.
- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción. Medias móviles ysuavizados
lineal, exponencial yestacional. Modelos de Holt, Brown y Winters
- Métodos autoproyectivos estocásticos de predicción. Modelos ARIMA ymetodología
de Box Jenkins.
- Modelos ARIMA estacionales y generales. Identificación, estimación,diagnosis y
predicción.
- Modelos con análisis de la intervención y función de transferencia.
- Modelos multidimensionales VAR, VARMA y VARMAX.
- Predicciones condicionales. Predicción mediante modelos causales
-Técnicas de cointegración en modelos con series de tiempo
Inscripción
  Matrícula Ordinaria
Precio350 €
Dirigido por
JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ
Catedrático de Economía Aplicada y Director del Centro Institucional de la UNED en el IEF
Ponente
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
VOCAL ASESOR DE INVESTIGACIÓN
Colaboradores

Colabora

Fundación UNED
Más información
UNED
Av del Cardenal Herrera Oria, 378
28035 Madrid Madrid
91 339 87 96  ;  669 02 24 13 / secretaria@iieef.uned.es
Saltar al contenido
  • Facebook

  • Twitter

  • UNED