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  • Bizkaia

  • Online

  • 1.0 credits

  • Extensión Universitaria

  • from October, 29th 2024 to November, 26th 2024

Online
from October, 29th 2024 to November, 26th 2024

Curso Nivel 1 de Estadística (7ª edición)

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Estadística inferencial. Introducción al análisis multivariante

En el curso se sentarán las bases para comprender la estadística inferencial, se sabrá qué técnica elegir, como interpretar los resultados, también se verá la utilidad práctica y real de la estadística, dado que el curso es esencialmente práctico, pero también se sentarán las bases teóricas. En el curso se mostrará cómo funciona y la utilidad del programa estadístico SPSS.

El alumnado independientemente de su destreza previa, aprenderá el manejo de la calculadora con soltura, esto le ayudará a  ganar tiempo y seguridad en los cálculos en los exámenes.

El tratamiento interactivo, fluido, inmediato  en tiempo real y personal que da el formato de curso presencial hará que el alumno afronte con motivación la materia. El profesor siempre ajusta el curso al grupo de alumnos que tiene y contesta a cuantas dudas tienen sobre todo en la semana que hay entre clases o desde el fin del curso a los exámenes. Para ello el profesor se comunicará online a través de Google Drive, los alumnos dejarán sus dudas y el profesor las contesta o se proporcionan materiales, ejercicios, exámenes. También se complementa el curso con algunos vídeos con material estadístico complementario. Se proporcionarán las claves de acceso a los alumnos matriculados en el mismo.

Asistencia en modalidad online directo.

Aforo limitado a 35 matrículas.

Dates and places
From October, 29th 2024 to November, 26th 2024
16:00 to 20:00 h.

Lugar:

UNED Bizkaia


Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS.
Online
Live online assistance, no need to go to the center.
Program
  • Tuesday, October, 29th 2024
    • 16:00-20:00 h. Herramientas básicas de la Estadística Inferencial. Breve repaso de E. Descriptiva. Concepto de NC, errores alfa y beta, distribución muestral, error típico, cocntraste de hipótesis, supuestos básicos, normalidad, tamaño del efecto...
      Intervalos de confianza para la media, varianza y proporción.
      Análisis de datos en diseños de un grupo: t de Student, contraste de media, varianza, proporción...Pruebas NP
    • Tuesday, November, 5th 2024
      • 16:00-20:00 h. Diferencias entre Contrastes paramétricos y no paramétricos.
        Análisis de datos en diseños de un grupo: t de Student, contraste de media., varianza, proporción… Pruebas NP
      • Tuesday, November, 12th 2024
        • 16:00-20:00 h. Análisis de datos en diseños de más de dos grupos independientes (ANOVA de un factor intersujetos). Pruebas NP
        • Tuesday, November, 19th 2024
          • 16:00-20:00 h. Análisis de datos en diseños intrasujetos (ANOVA de un factor intra-sujetos)
            Análisis de datos en diseños de más de dos grupos independientes (ANOVA de dos factores intersujetos).
          • Tuesday, November, 26th 2024
            • 16:00-20:00 h. Análisis de regresión simple y múltiple
              Fiabilidad, validez y análisis de los ítems
            Attendance
            Live online assistance, no need to go to the center.
            Enrollment

            El Ámbito UNED hace referencia a:

            • Estudiantes UNED,
            • Personal de Administración y Servicios (Sede Central y Centros Asociados),
            • Profesores y Profesores-Tutores UNED.

            Se requiere la asistencia al 85% de las sesiones para obtener el certificado. 

            Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados; asegúrese que son correctos y están completos.

            Cancelación de matrícula por parte del alumnado con derecho a devolución:
            La devolución del importe de la matrícula se efectuará si es por causa justificada de enfermedad, incompatibilidad académica o laboral sobrevenida y siempre que se solicite con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad.

            UNED Bizkaia se reserva el derecho a cancelar un curso si concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura material que impidan su correcta celebración, así como por no alcanzarse el número mínimo de alumnado. En este caso la devolución habrá de solicitarse en un plazo de 2 meses desde la fecha de cancelación.

            Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones

              Ordinary enrollment Ámbito UNED Ex-Alumnos UNED
            Fee60 €50 €50 €
            Directed by
            José Quintanal Díaz
            Doctor y Profesor Titular de la UNED
            Lecturer
            Juan Amodia de la Riva
            Metodólogo de investigación y experto en análisis de datos.
            Aimed at
            Alumnado con asignaturas de estadística inferencial, como es habitual en Ciencias Sociales o de la Salud (psicólogos, médicos, sociólogos, educadores, trabajadores sociales, pedagogos, economistas, historiadores, también, ingenieros, investigadores, doctorandos, profesionales de la estadística etc…) que partan de cero o necesiten refrescar y ordenar lo que sabían.  Es idóneo para personas que necesiten una base estadística (en la parte de inferencia estadística) que se cursa en muchas asignaturas de la UNED directamente o en un “nivel dos” después de dar Estadística Descriptiva. También necesario en prácticas y trabajos de investigación durante el grado. Imprescindible para investigación, Trabajos Fin de Grado, de Máster, Doctorados...
            Prerequisites

            No se requieren conocimientos previos, el curso partirá desde cero. Es la continuación del curso cero, pero los conocimientos que se requieran se repasarán.

            Goals
            Adquirir un nivel superior en estadística o *Diseños de Investigación y Análisis de Datos*.
            Al finalizar el curso, el alumnado ha de haber superado los siguientes objetivos:
            • Ser capaz de escoger la técnica más apropiada para unos datos concretos.
            • Poder realizar la técnica estadística elegida.
            • Saber interpretar los resultados proporcionados.
            Methodology
            El profesor con muchos cursos de experiencia, imparte las clases de forma amena, práctica, desde cero y a la vez de forma rigurosa. El curso es idóneo para personas que tengan problemas con la estadística inferencial y las matemáticas, pues con el curso le perderán el miedo y conseguirán entender los conocimientos necesarios para superar sus asignaturas.
            Collaborates

            Supports

            Facultad de Educación de la UNED

            Organizers

            UNED Bizkaia

            Collaborates

            Delegación de Estudiantes
            Ayuntamiento de Barakaldo
            Ayuntamiento de Portugalete
            Ayuntamiento de Sestao
            Diputación Foral de Bizkaia
            Gobierno Vasco
            Objetivos de Desarrollo Sostenible

            Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

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            UNED Bizkaia
            Ignacio Ellacuria parkea, 3
            48920 Portugalete Bizkaia
            944936533 / info@portugalete.uned.es
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