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  • Ávila

  • Online or in-person

  • 1.0 credits

  • Cursos de Verano

  • from July, 10th 2024 to July, 12th 2024

Online or in-person
from July, 10th 2024 to July, 12th 2024

Técnicas y Tecnologías innovadoras para la identificación y el tratamiento del deterioro cognitivo

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Direction: Mariano Rincón Zamorano
Coordination: Rafael Martínez Tomás
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

En los últimos años, al aumentar la esperanza de vida, ha habido un incremento muy significativo de las enfermedades que implican un deterioro cognitivo. La comunidad investigadora no puede obviar este problema, y se multiplican los esfuerzos para aprovechar las fortalezas de la IA y aplicar este paradigma para la identificación temprana y el tratamiento de las patologías derivadas. Hay por tanto un interés y necesidad creciente en la sociedad por la investigación en estas enfermedades, en comprender la profundidad de su etiología y encontrar mecanismos que ayuden a identificar alteraciones tempranas y a tratar o aliviar sus efectos. En este curso, a través de sus ponencias, se pretende aportar una perspectiva si no completa, sí amplia, del estado actual en la aplicación de los sistemas inteligentes a esta problemática. En concreto, se presentarán las últimas novedades en cuanto a biomarcadores para la detección temprana, el uso de la realidad virtual y los juegos serios para crear pruebas más ecológicas, las tecnologías para gestionar, compartir y analizar datos en investigación, las cuestiones éticas del uso de la IA para el tratamiento de datos masivos, los modelos de atención centrados en las personas, etc.

Dates and places
Sede organizadora: Consorcio Universitario del Centro Asociado a la UNED en Ávila
Sede de celebración: Ávila

From July, 10th 2024 to July, 12th 2024
Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS.
Online or in-person
You can choose in-person assistance or online assistance live.
Thematic areas
Program
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • Wednesday, July, 10th 2024
    • 17:00-19:00 h. Proyectos de IA en Medicina: problemática y oportunidades
      • Mariano Rincón Zamorano. Director Dpto Inteligencia Artificial. UNED.
    • 19:00-21:00 h. Gamificación e IA en la evaluación neuropsicológica y la longevidad: un caso de estudio.
      • Sonia Valladares Rodríguez. Profesora Ayudante Dpto Electrónica e Informática. USC.
  • Thursday, July, 11th 2024
    • 10:00-12:00 h. Tecnologías de Realidad Virtual como herramientas de apoyo para detección temprana e intervención en deterioro cognitivo
      • Ana Herrero Blanco. Responsable del Servicio de Psicoterapia de clínica de memoria. Fundación INTRAS.
      • Marta García Rodríguez. Jefe de la Unidad de I+D+i. Fundación INTRAS.
    • 12:00-14:00 h. Nuevas tecnologías y demencias: Aplicaciones diagnósticas y terapéuticas
      • Enrique Pérez Sáez. Psicólogo. Centro de Referencia Estatal de atención a personas con enfermedad de Alzheimer y otras demencias del Imserso (CREA).
    • 17:00-19:00 h. Tecnologías para la explotación de datos biomédicos en enfermedades neurodegenerativas
      • Santiago Timón Reina. Investigador post-doctoral, departamento de neurología del hospital universitario de Akershus.
    • 19:00-21:00 h. Inteligencia artificial para la identificación y evaluación del deterioro cognitivo
      • Rafael Martínez Tomás. Catedrático de Universidad. UNED.
  • Friday, July, 12th 2024
    • 09:00-11:00 h. Aplicaciones terapéuticas y educativas de la robótica social
      • Félix de la Paz López. Profesor Titular Dpto Inteligencia Artificial. UNED.
    • 11:00-13:00 h. Gerontotecnología Inteligente para una Sociedad del Cuidado
      • Ángeles Manjarrés Riesco. Profesora Titular Dpto. Inteligencia Artificial. UNED.
Attendance
This activity allows the student to participate in-person assistance or online assistance live, without having to go to the associated center.
Enrollment

Sobre los precios públicos de la matrícula ordinaria el Centro Asociado de Ávila ofrece una reducción especial de un 20% (ya incluido).

Prices before July, 1st 2024

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2024 se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
Ordinary enrollment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Personas con discapacidad Victims of terrorism and gender violence Large family Special
86 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €

Prices from July, 1st 2024 (included)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde el 1 de julio de 2024, aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Ordinary enrolmentReduced enrollmentReduced tuition
Ordinary enrollment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General Practicum Collaborators University Students Unemployed Personas con discapacidad Victims of terrorism and gender violence Large family Special
99 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Aimed at
Todo tipo de público.
Goals
Ofrecer una visión panorámica de diferentes aspectos relacionados con la aplicación de los sistemas inteligentes a la identificación temprana y el tratamiento de las patologías derivadas del deterioro cognitivo.
Methodology
Conferencias seguidas de un debate con los participantes y asistentes.
Collaborates

Organizers

Proposes

Departamento de Inteligencia Artificial
Objetivos de Desarrollo Sostenible

Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

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Consorcio Universitario del Centro Asociado a la UNED en Ávila
C/ Canteros s/n
05005 Ávila
920206212/13/01 / secretaria@avila.uned.es
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