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Cursos y actividades

from April, 8th 2024 to May, 13th 2024

Seminario de Econometría Aplicada Edición 2024

  • Ponferrada

  • Online or in-person

  • Cursos de centros

  • from April, 8th 2024 to May, 13th 2024

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Seminario de Econometría Aplicada Edición 2024

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El seguimiento de la actividad será semipresencial, los alumnos podrán asistir de forma presencial al laboratorio de informática del Centro dotado con el equipamiento hardware y software necesario para el desarrollo del Curso. En todo caso, la sesiones también se podrán seguir de forma Online en Directo a través de la Plataforma AVIP

En la gran mayoría de ocasiones los análisis econométricos requieren necesariamente el uso de software especializado. En la actualidad es imprescindible el uso de estas facilidades para realizar estudios aplicados y teóricos de corte econométrico. El mercado ha proporcionado a lo largo de los años interesantes soluciones en esta materia: EVIEWS, STATA, MATLAB, GAUSS, OCTAVE; etc. Nosotros nos hemos decantado por dos soluciones de código libre: Gretl y R.

Los contenidos del Seminario aparecerán en el siguiente enlace a medida que se vayan generando

Dates and places
From April, 8th 2024 to May, 13th 2024
16:00 to 19:00 h.
Spaces where it takes place: Ponferrada Laboratorio de Informática

Hours
Teaching hours: 25
Online or in-person
You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.
Program
  • Monday, April, 8th 2024
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE I MODELOS ECONOMÉTRICOS UNIECUACIONALES
       Presentación del Seminario: Modelos econométricos uniecuacionales Sesión I
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Monday, April, 15th 2024
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE I TEÓRICO PRÁCTICO
      Modelos Econométricos Uniecuacionales Sesión II
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
      • Jorge Vega Núñez 
      • Maria José Tablada Romero 
      • Natalia Blanco Rodríguez 
      • David Javier Domínguez Garcia 
  • Monday, April, 22nd 2024
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE II MODELOS ECONOMÉTRICOS MULTIECUACIONALES
      Modelos Econométricos Multiecuacionales
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Monday, April, 29th 2024
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE II TEÓRICO PRÁCTICO
       Modelos Econométricos Multiecuacionales Sesión II 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
      • Jorge Vega Núñez 
      • Maria José Tablada Romero 
      • Natalia Blanco Rodríguez 
      • David Javier Domínguez Garcia 
  • Monday, May, 6th 2024
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE III SERIES TEMPORALES
      Series Temporales Sesión I
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Monday, May, 13th 2024
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE III TEÓRICO PRÁCTICO
      Series Temporales Sesión II
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
      • Jorge Vega Núñez 
      • Maria José Tablada Romero 
      • Natalia Blanco Rodríguez 
      • David Javier Domínguez Garcia 
Attendance
This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.
Enrollment
  Ordinary enrolment
Presencial Free
Directo Free
Diferido Free
Lecturers
Natalia Blanco Rodríguez
Graduada en ADE. Coordinadora COIE UNED Ponferrada.
David Javier Domínguez Garcia
Prácticas ODS Cátedra. Analista de Datos
Cipriano Gurdiel Ramón
Profesor tutor UNED Ponferrada
Maria José Tablada Romero
Graduada en Turismo. Técnico en la Cátedra de Territorios Sostenibles y Desarrollo Local de UNED
Jorge Vega Núñez
Director del Centro Asociado UNED de Ponferrada
Aimed at
Alumnos de Grado de la UNED de cualquier titulación con interés en la temática de estudio.
Prerequisites

No se precisa un titulación específica pero sí es necesario que el alumno tenga unos conocimientos básicos de estadística.

Goals
El único y gran objetivo que pretendemos en este curso es el de dotar a los alumnos de la capacidad para realizar estimaciones econométricas básicas con el software de código libre disponible
Methodology
Los análisis econométricos requieren necesariamente el uso desoftware especializado. Nosotros nos hemos decantado por dos soluciones de código libre: Gretl y R. Nos interesa en este curso la implementación de manera práctica de estas dos aplicaciones. 
Dado que el curso es netamente aplicado, habrá ordenadores para todos los alumnos y dos docentes-ponentes asistiendo permanentemente al alumnado para lograr así una efectividad plena de los conocimientos empíricos que deben adquirirse.
Grading system
Asistencia: al menos el 80 % de las sesiones programadas. Se trata de una actividad desarrollada en 6 sesiones que computan una carga lectiva de 18 horas
Elaboración de un trabajo opcional y autónomo por parte del estudiante. En su caso, esta actividad no presencial se computará con una carga lectiva de 7 horas.
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