La inteligencia artificial al habla: ¿Cómo hemos llegado a crear sistemas como ChatGPT?

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from March, 6th 2024 to March, 15th 2024

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Zamora

Extensión universitaria

credits

1.0

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Las Tecnologías del Lenguaje son un campo de la inteligencia artificial que permiten procesar, analizar y generar información en forma de lenguaje natural, ya sea oral o escrito. Abarcan áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática, el análisis de sentimientos, la generación de texto o los chatbots. Estas tecnologías permiten a las máquinas entender, interpretar y generar texto de una manera más sofisticada.

Algunos ejemplos de estas tecnologías, que son cada vez más numerosas y que utilizamos en nuestro día a día, son los asistentes de voz (Alexa, Cortana, Google Assistant…), los traductores automáticos, los buscadores de internet, los asistentes virtuales o los generadores de texto, así como ChatGPT, que constituye una de las últimas revoluciones de la Inteligencia Artificial. Estas tecnologías tienen un gran potencial para facilitar la comunicación, el acceso a la información y la creación de contenidos en diversos ámbitos y sectores.

Con este curso se pretende ofrecer un acercamiento básico a lo que se conoce como Tecnologías del Lenguaje asociadas a la Inteligencia Artificial. Esta área interdisciplinar pretende dotar a las máquinas de la capacidad para procesar información expresada en lenguaje natural, permitiendo la interacción con el entorno mediante el lenguaje propio de las personas, sin entrar en detalles técnicos, de modo que nos permitan entender las posibilidades de las técnicas existentes y su adecuación a diferentes problemas.

Dates and places: From March, 6th 2024 to March, 15th 2024
Spaces where it takes place: Aula Exámenes 08
Lugar: UNED Zamora

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Hours: Teaching hours: 20

Credits: 1 credit ECTS.

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Program

Wednesday, March, 6th 2024
- 16:50-17:00 h. Inauguración.
  Víctor López de la Parte, (Presidente del Consorcio de la UNED en Zamora y Vicepresidente de la Diputación Provincial de Zamora).
  Antonio Rodríguez González, (Director Centro Asociado UNED de Zamora).
- 17:00-20:00 h. La Inteligencia Artificial y el lenguaje humano
  ·         El porqué del interés actual en las Tecnologías del Lenguaje
  ·         Tecnologías del Lenguaje para la resolución de problemas
  ·         ¿Cómo sabemos si la máquina hace bien lo que le pedimos?
  - Enrique Amigó Cabrera
Thursday, March, 7th 2024
- 17:00-20:00 h. Primeros pasos en el procesamiento automático de texto
  ·         Encontrando patrones
  ·         ¿Se puede modelar el lenguaje humano a base de reglas?
  ·         Beneficios y dificultades del procesamiento automático de textos
  - Enrique Amigó Cabrera
Friday, March, 8th 2024
- 17:00-20:00 h. Enseñando a las máquinas a procesar lenguaje.
  ·         ¿Cómo se enseña a una máquina?
  ·         ¿Pueden las máquinas aprender sin ejemplos?
  ·         Tipos de Algoritmos de Aprendizaje Automático
  - Víctor Fresno Fernández
Wednesday, March, 13th 2024
- 17:00-20:00 h. ¿Cómo crean texto las máquinas?
  ·         Modelos de lenguaje
  ·         Predecir más allá de las palabras
  ·         Fortalezas y debilidades
  - Álvaro Rodrigo Yuste
Thursday, March, 14th 2024
- 17:00-20:00 h. La revolución de la IA y las Redes Neuronales en las Tecnologías del Lenguaje
  ·         ¿Qué son las redes neuronales que tanto han cambiado la IA en los últimos años?
  ·         ¿Cómo se aplican a diferentes problemas? Ejemplos
  ·         Pros y contras de su uso
  - Álvaro Rodrigo Yuste
Friday, March, 15th 2024
- 17:00-20:00 h. Tema 6. Casos Prácticos ¿son las computadoras inteligentes? ¡¡¡El secreto de ChatGPT!!!
  
  **Actividad práctica
  La actividad consistirá en: "Plantear y resolver un problema de tu vida diaria aplicando tecnologías del lenguaje" (Tiempo estimado 2 horas). Fecha límite de la actividad 30 de marzo de 2024.
  - Víctor Fresno Fernández

Attendance

This activity allows the student to participate in-person assistance or online assistance live, without having to go to the associated center.

Enrollment

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados. Asegúrese de que son correctos y están completos. El justificante de pago de matrícula (cuando realiza transferencia) debe entregarse en el Centro Asociado a la UNED en Zamora, presencialmente o escaneado por correo electrónico a info@zamora.uned.es. En el concepto deberá indicar el título del curso, junto con el nombre y apellidos de la persona matriculada. En el caso de no entregarse el justificante de pago por cualquiera de las vías establecidas 48 horas antes del inicio del curso, no se considerará realizada la matrícula.

	Ordinary enrollment
Fee	20 €

Enrollment now

Directed by

Álvaro Rodrigo Yuste: Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.

Coordinated by

Carmen María Mayo del Amo: Ingeniera Informática. Coordinadora Tecnológica de UNED Zamora

Lecturers

Enrique Amigó Cabrera: Profesor Contratado Doctor en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED
Víctor Fresno Fernández: Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.
Álvaro Rodrigo Yuste: Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.

Aimed at

Este curso es de carácter introductorio y, por tanto, es adecuado para todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos básicos en Inteligencia Artificial aplicada a las Tecnologías del Lenguaje y de sus usos más actuales y novedosos. No se requiere titulación previa.

Goals

Al finalizar este curso de extensión el alumno habrá adquirido las siguientes competencias:

·         Reconocer lo que se entiende por Tecnologías del Lenguaje, cómo utilizan la Inteligencia Artificial, sus problemas y limitaciones.
·         Distinguir los diferentes modelos empleados en tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural.
·         Entender cómo funcionan los sistemas generadores de lenguaje, la última revolución de la Inteligencia Artificial, de la que ChatGPT es el ejemplo más conocido.
·         Comprender hasta qué punto podemos confiar y utilizar los últimos sistemas de generación de lenguaje.

Methodology

En las sesiones se explicarán los contenidos que forman el curso, realizándose en paralelo análisis sobre casos prácticos planteados. Se proporcionará toda la documentación necesaria para la realización del curso.

Al finalizar el curso se propondrá una actividad en las que el alumnado podrá estudiar cómo aplicar lo aprendido a su vida cotidiana. La actividad consistirá en plantear y resolver un problema de tu vida diaria aplicando tecnologías del lenguaje (Tiempo estimado 2 horas).

Grading system