Introducción práctica a las principales TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS de la actualidad para el ámbito legaltech

Online or in-person

from November, 10th 2023 to November, 20th 2023

Online or in-person

Pontevedra

Extensión universitaria

credits

0.5

Print PDF

La transformación digital es una realidad imparable. Su impacto es global y transversal a cualquier campo de investigación o empresarial. Además, si hablamos del ámbito jurídico/empresarial podemos señalar los beneficios de las tecnologías disruptivas, que incrementan la eficiencia en los despachos de abogados y en las asesorías jurídicas.

Este proceso de innovación y digitalización obliga más que nunca a formarse y a conocer bien cuáles son las tecnologías más disruptivas en el sector y sus posibles aplicaciones.

Se trata de un cambio digital necesario y que marcará nuestro futuro profesional a corto plazo.

Dates and places: From November, 10th 2023 to November, 20th 2023
16:00 to 20:00 h.

Lugar: UNED Pontevedra

View Calendar

Hours: Teaching hours: 12

Credits: 0.5 credits ECTS.

More activities

Online or in-person: You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.

More activities

Program

Introducción al concepto INTELIGENCIA ARTIFICIAL y principales aplicaciones:

Introducción a la IA.
Conceptos básicos: IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, etc.
Aspectos éticos ligados a la IA.

Introducción al concepto de BLOCKCHAIN y principales aplicaciones.
Introducción al concepto de SMART CONTRACTS y principales aplicaciones.
Introducción al concepto de ROBÓTICA y principales aplicaciones.

Este contenido nos permitirá reflexionar sobre cómo impacta la tecnología en el sector legal:

¿Cómo se puede aplicar la inteligencia artificial para mejorar la eficacia en la prestación de los servicios de asesoramiento jurídico?
¿Qué implicaciones o riesgos éticos puede tener?
¿Cómo se puede aplicar chatGPT en el sector legaltech?
¿Cómo se emplea blockchain en la protección de datos?
¿En qué consisten los Smart contracts?
¿Cuál será el valor añadido de las personas en estos nuevos entornos más tecnológicos?

Attendance

This activity allows to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.

Enrollment

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
IMPORTANTE:
La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.
Si el alumno es menor de edad, la matricula tendrá que ir acompañada de una autorización que puede descargar en el siguiente enlace: http://www.unedpontevedra.com/11192

	Ordinary enrollment
Asistencia en linea en directo	25 €
Asistencia en diferido	25 €
Asistencia presencial	25 €

Enrollment now

Directed by

Margarita Bachiller Mayoral: Profesora Titular Universidad. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. UNED

Coordinated by

Rafael Cotelo Pazos: Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra.

Lecturers

Mariano Rincón Zamorano: Director del Departamento de Inteligencia Artificial
Sonia Valladares Rodríguez: Doctora, Ing. de Telecomunicación. Máster Universitario en Ingeniería Telemática. Profesora ayudante Doctora USC.

Aimed at

Estudiantes de Ciencias jurídicas, Ciencias económicas, Ciencias empresariales Profesionales del sector jurídico y económico/empresarial. Cualquier persona interesada.

Goals

• Conocer e identificar los principales conceptos ligados a la Inteligencia Artificial: IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, etc
• Conocer e identificar los conceptos ligados a la tecnología Blockchain y Smart contracts.
• Conocer aspectos e implicaciones éticas relativas a la aplicación de estas tecnologías en el ámbito legaltech.
• Conocer de forma práctica cómo se puede trabajar con este tipo de tecnologías: ChatGPT, modelos de cifrado, Blockchain, Smart contracts, etc.

Methodology

Presencial.
En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días hábiles a partir de su grabación.

Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).

Grading system

Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario asistir al 85% de las horas lectivas y entregar un breve trabajo.

+ información: sonia.valladares@usc.es

Collaborates