• 1.- PRÁCTICA: BASES DE DATOS

Lectura y creación de bases de datos, nuevas variables, datos faltantes, filtros, etc.

• 2.- PRÁCTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Resumen de datos mediante tablas de frecuencia, estadísticos y representaciones gráficas.

• 3.- PRÁCTICA: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA

Estimación de la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.

• 4.- PRÁCTICA: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS

Contrastes de hipótesis para la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.

• 5.- PRÁCTICA CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS

Pruebas de bondad de ajuste, pruebas de independencia y homogeneidad, pruebas de aleatoriedad y pruebas de comparación de muestras (dos o más muestras independientes y dos o más muestras con datos apareados).

• 6.- PRÁCTICA ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA)

Verificación de las condiciones iniciales. Comparación de medias para uno y dos factores. Comparaciones múltiples post-hoc y grupos homogéneos.

• 7.- PRÁCTICA REGRESIÓN

Regresión lineal simple y múltiple. Planteamiento gráfico del modelo. Estimación de parámetros. Significatividad del modelo de regresión, correlación, diagnosis, predicciones.