- 1.- PRÁCTICA: BASES DE DATOS
Lectura y creación de bases de datos, nuevas variables, datos faltantes, filtros, etc.
- 2.- PRÁCTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Resumen de datos mediante tablas de frecuencia, estadísticos y representaciones gráficas.
- 3.- PRÁCTICA: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA
Estimación de la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.
- 4.- PRÁCTICA: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS
Contrastes de hipótesis para la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.
- 5.- PRÁCTICA CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS
Pruebas de bondad de ajuste, pruebas de independencia y homogeneidad, pruebas de aleatoriedad y pruebas de comparación de muestras (dos o más muestras independientes y dos o más muestras con datos apareados).
- 6.- PRÁCTICA ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA)
Verificación de las condiciones iniciales. Comparación de medias para uno y dos factores. Comparaciones múltiples post-hoc y grupos homogéneos.
Regresión lineal simple y múltiple. Planteamiento gráfico del modelo. Estimación de parámetros. Significatividad del modelo de regresión, correlación, diagnosis, predicciones.