PYTHON AVANZADO

Online

from April, 16th 2024 to April, 24th 2024

Online

Pontevedra

Extensión universitaria

credits

1.0

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Este curso enseñará herramientas más avanzadas y técnicas del lenguaje de programación Python. Para ello nos adentraremos en el mundo de la minería y análisis de datos además de profundizar en el uso eficiente del lenguaje. Se mostrará la versatilidad que ofrece Python a la hora de procesar bases de datos de diversa magnitud y se explicarán implementaciones de técnicas de Inteligencia Artificial para distintos campos del conocimiento.

Dates and places: From April, 16th 2024 to April, 24th 2024
17:00 to 21:00 h.

Lugar: UNED en Pontevedra

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Hours: Teaching hours: 21

Credits: 1 credit ECTS.

More activities

Online: The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.

More activities

Program

Tuesday, April, 16th 2024
- 17:00-21:00 h. Revisión Python 1.0, POO y Bases de datos.
Wednesday, April, 17th 2024
- 17:00-21:00 h. Scrapping y Modelos de datos.
Thursday, April, 18th 2024
- 17:00-21:00 h. Procesado de Imagen.
Tuesday, April, 23rd 2024
- 17:00-21:00 h. Procesado de Texto y Clustering.
Wednesday, April, 24th 2024
- 17:00-21:00 h. Machine Learning y Trabajo en local.

Attendance

The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.

Enrollment

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
IMPORTANTE:
La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación al día de comienzo de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.

	Ordinary enrolment
Asistencia online en directo	42 €
Asistencia online en diferido	42 €

Enrollment now

Directed by

María Jesús Taboada Iglesias: Profesora-Tutora de la UNED de Pontevedra con venia docendi. Doctora por la USC y profesora de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería

Coordinated by

Rafael Cotelo Pazos: Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra

Lecturer

Miguel Martínez Comesaña: Máster en Técnicas Estadísticas e Investigación Operativa.Universidad de Santiago de Compostela ~ Universidad de Coruña. Grado en Económicas. UVIGO

Aimed at

Público general con interés por la programación y análisis de datos, con un conocimiento básico de algún lenguaje de programación, preferiblemente Python.

Goals

• Revisión Python 1.0: Construir un programa.
• Programación orientada a objetos (POO).
• Bases de datos (SQL).
• Scrapping: descarga automática de datos.
• Modelos de datos.
• Procesado de Imagen.
• Texto y Clustering.
• Machine learning.
• Puesta en marcha: trabajo local.

Methodology

En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días a partir de su grabación.

Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).

Los alumnos deberán tener una cuenta de drive donde han de subir los ficheros de datos que se les envía.

Grading system

Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario asistir y/o visualizar el 85% de las horas lectivas y entregar un trabajo individual del alumno/a (equivalente a 1 hora, con plazo límite de entrega, 15 días desde la fecha de finalización del curso).

+ INFO : enriquemartineztorres@pontevedra.uned.es

Collaborates