Curso Nivel 1 de Estadística (4ª edición)

Online

2021/11/30 - 2022/1/18

Online

Bizkaia

Unibertsitate hedapena

kreditu

1.0

PDFa inprimatu

Estadística inferencial. Introducción al análisis multivariante

En el curso se sentarán las bases para comprender la estadística inferencial, se sabrá qué técnica elegir, como interpretar los resultados, también se verá la utilidad práctica y real de la estadística, dado que el curso es esencialmente práctico, pero también se sentarán las bases teóricas. También se mostrará cómo funciona y la utilidad del programa estadístico SPSS.

El alumno independientemente de su destreza previa, aprenderá el manejo de la calculadora con soltura, esto le ayudará a ganar tiempo y seguridad en los cálculos en los exámenes.

El tratamiento interactivo, fluido, inmediato en tiempo real y personal hará que el alumno afronte con motivación la materia. El profesor siempre ajusta el curso al grupo de alumnos que tiene y contesta a cuantas dudas tienen sobre todo en la semana que hay entre clases o desde el fin del curso a los exámenes. Para ello el profesor se comunicará online a través de Google Drive, los alumnos dejarán sus dudas y el profesor las contesta o se proporcionan materiales, ejercicios, exámenes. También se complementa el curso con algunos vídeos con material estadístico complementario.

EL CURSO SE OFERTA EN MODALIDAD ONLINE DIRECTO CON AFORO LIMITADO A 30 PLAZAS.

Lekua eta datak: 2021/11/30 - 2022/1/18
16:00(e)tatik 20:00(e)tara.

Egutegia ikusi

Orduak: Eskola-orduak: 20

Kredituak: 1 kreditua ECTS.

Jarduera gehiago ikusi

Online: Online zuzenean jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.

Jarduera gehiago ikusi

Programa

2021/11/30
- 16:00-20:00 h. Herramientas básicas de la Estadística Inferencial. Breve repaso de E. Descriptiva. Concepto de NC, errores alfa y beta, distribución muestral, error típico, cocntraste de hipótesis, supuestos básicos, normalidad, tamaño del efecto...
  Intervalos de confianza para la media, varianza y proporción.
  Análisis de datos en diseños de un grupo: t de Student, contraste de media, varianza, proporción...Pruebas NP
  *El orden de los contenidos es orientativo pues la clase se adaptará al grupo concreto
2021/12/14
- 16:00-20:00 h. Diferencias entre Contrastes paramétricos y no paramétricos.
  Análisis de datos en diseños de dos grupos independientes:de medias, varianzas, proporciones.
  Análisis de datos en diseños de dos grupos relacionados: de medias varianzas y proporciones
2021/12/21
- 16:00-20:00 h. Análisis de datos en diseños de más de dos grupos independientes (ANOVA de un factor intersujetos). Pruebas NP
2022/1/11
- 16:00-20:00 h. Análisis de datos en diseños intrasujetos (ANOVA de un factor intra-sujetos)
  Análisis de datos en diseños de más de dos grupos independientes (ANOVA de dos factores intersujetos).
2022/1/18
- 16:00-20:00 h. Análisis de regresión simple y múltiple
  Fiabilidad, validez y análisis de los ítems

Jarraitzea

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Izen-ematea

El Ámbito UNED hace referencia a:

Estudiantes UNED,
Personal de Administración y Servicios (Sede Central y Centros Asociados),
Profesores y Profesores-Tutores UNED.

Es preciso la asistencia al 85% de las sesiones para obtener el certificado. En los casos de modalidad directo, el registro de asistencia se contabilizará enviando un formulario durante la primera media hora de cada sesión (el enlace al formulario será enviado junto con el enlace a la emision, la semana anterior al curso).

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados; asegúrese que son correctos y están completos.

La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.

Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.

Se suspenderá el curso que no alcance el alumnado mínimo previsto, en cuyo caso se devolverá el importe abonado en concepto de inscripción (gastos de transferencias o similares no incluidos).

	Arrunta	UNED eremua	UNEDeko ikasle ohiak
Prezioa	50 €	40 €	40 €

Online matrikula

Zuzendaria

José Quintanal Díaz: Doctor y Profesor Titular de la UNED

Hizlari

Juan Amodia de la Riva: Metodólogo de investigación y experto en análisis de datos.

Hartzaileak

Alumnos con asignaturas con estadística inferencial, como es habitual en Ciencias Sociales o de la Salud (psicólogos, médicos, sociólogos, educadores, trabajadores sociales, pedagogos, economistas, historiadores, también, ingenieros, investigadores, doctorandos, profesionales de la estadística etc…) que partan de cero o necesiten refrescar y ordenar lo que sabían. Es idóneo para personas que necesiten una base estadística (en la parte de inferencia estadística) que se cursa en muchas asignaturas de la UNED directamente o en un “nivel dos” después de dar Estadística Descriptiva. También necesario en prácticas y trabajos de investigación durante el grado. Imprescindible para investigación, Trabajos Fin de Grado, de Máster, Doctorados...

Eskatutako titulazioa

No se requieren conocimientos previos, el curso partirá desde cero. Es la continuación del curso cero, pero los conocimientos que se requieran se repasarán.

Helburuak

Adquirir un nivel superior en estadística o *Diseños de Investigación y Análisis de Datos*.
Al finalizar el curso, el alumno ha de haber superado los siguientes objetivos:
• El usuario ha de ser capaz de escoger la técnica más apropiada para unos datos concretos.
• El alumno ha de poder realizar la técnica estadística elegida.
• Finalmente, ha de saber interpretar los resultados proporcionados.

Metodologia

El profesor con muchos cursos de experiencia, imparte las clases de forma amena, práctica, desde cero y a la vez de forma rigurosa. El curso es idóneo para personas que tengan problemas con la estadística inferencial y las matemáticas, pues con el curso le perderán el miedo y conseguirán entender los conocimientos necesarios para superar sus asignaturas.

Laguntzaileak