Introducción al procesamiento de datos: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
En este curso se ofrece una aproximación a la Ciencia de Datos para dar a conocer en qué situación se encuentra y qué aplicaciones reales se pueden obtener.
- Lugar e datas
- Do 25 de marzo ao 1 de abril do 2022
Espazos nos que se desenvolve. Salón de Actos UNED Sede GANDIA
Lugar:Gandía
- En liña ou presencial
- Puedes elegir la asistencia presencial ou asistencia en liña en directo ou diferida.
- Programa
- viernes, 25 de marzo
- 16:30-20:30 h. . Introducción y motivación al mundo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
· El valor de los datos. La democracia de los datos masivos.
· Roles dentro del procesamiento de datos. Data Governance.
· Fases de un proyecto de Ciencia de Datos.
· Aportaciones de la Inteligencia Artificial al procesamiento de datos.
· Entornos en la nube para el procesamiento de datos (Cloud Computing).
· Privacidad, protección de datos y principios éticos.
- Jorge Segura Gisbert
- 16:30-20:30 h. . Introducción y motivación al mundo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
- viernes, 1 de abril
- 16:30-19:30 h. · Introducción al Business Intelligence. Herramientas de Business Intelligence y casos de uso.
· Machine Learning y Estadística. Aprendizaje Supervisado versus Aprendizaje No Supervisado.
· Datos desequilibrados.
· Clasificación versus predicción. Matriz de Confusión.
· Herramientas open source para el procesamiento de datos. Comparativa y casos de uso.
- Jorge Segura Gisbert
- 19:30-20:30 h. · Casos prácticos reales en el ámbito del aprendizaje psicomotor.
- Olga Santos Martín
- 16:30-19:30 h. · Introducción al Business Intelligence. Herramientas de Business Intelligence y casos de uso.
- viernes, 25 de marzo
- Asistencia
- Esta actividad permite participar con asistencia presencial ou asistencia en liña en directo ou diferida, sen necesidade de acudir ao centro.
- Inscrición
Número mínimo de alumnos para la realización del curso: 21. La selección de alumnos se hará por riguroso orden de pago de matrícula. Si el alumno se matricula y, acabado el plazo, no se hubiera alcanzado el número mínimo (21) para su realización, se le reintegrará el importe del mismo si se suspende la actividad.
La matrícula especial incluye a los estudiantes con discapacidad, con familia numerosa, personas en situación de desempleo.
En el concepto Ámbito UNED, podrán matricularse además los miembros del COGITI Valencia.
Para beneficiarse de los correspondientes descuentos en la matrícula, la documentación acreditativa debe ser remitida a cursosextension@valencia.uned.es
Anulación de matrícula: Las peticiones de baja o anulación de matrícula deberán ser notificadas por escrito (correo electrónico arriba indicado) hasta el día en que finaliza el plazo de matrícula. Pasado este periodo, la matrícula sólo será devuelta en caso de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite y siempre que no se haya iniciado el curso.Ordinaria Especial Ámbito UNED Prezo 40 € 24 € 30 € - Dirixido por
- Olga Santos Martín
- Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED
- Coordinado por
- Begoña Saéz Martínez
- Coordinadora de Extensión Universitaria y Actividades Culturales del Centro Asociado a la UNED en Valencia.
- Ponentes
- Olga Santos Martín
- Profesora Titular del Departamento de Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED
- Jorge Segura Gisbert
- Chief Data Officer (CDO) en el ámbito empresarial y Profesor tutor en la Sede UNED Gandía
- Obxectivos
- · Facilitar una visión inicial sobre cómo enfocar el procesamiento de datos para obtener información de interés.
· Presentar el potencial de la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial para el análisis de los datos.
· Privacidad, protección y consideraciones éticas relativas al uso de los datos.
· Analizar casos reales donde se han utilizado la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial en soluciones de análisis de datos.
· Dar a conocer herramientas open source para aplicar la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial a problemas reales. - Sistema de avaliación
- Para la consecución de la calificación de APTO será necesaria la asistencia al 85% de las sesiones presenciales, así como la realización en las dos horas no presenciales, por parte de los asistentes online y en diferido, de las prácticas y actividades que están previstas realizarse en las distintas sesiones programadas. Asimismo, se evaluará la motivación y participación en el foro de la actividad académica.
- Colaboradores
Organiza
Colabora
- Obxectivos de Desenvolvemento Sostible
Esta actividade incide nos seguintes Obxectivos de Desenvolvemento Sostible:
- Máis información
- UNED Alzira-Valencia (Valencia)
C/ Casa de la Misericordia, 34
46014 Valencia Valencia
Teléfono: 963 70 78 12 / cursosextension@valencia.uned.es - Imaxes da actividade
