Sistemas Inteligentes de Transporte y Vehículos Autónomos: estado actual de la tecnología en 2021

Online

2021/7/5 - 2021/7/7

Online

Plasencia

UNEDeko Udako Ikastaroak

kreditu

1.0

Helbidea: Jesús González Boticario
Koordinazioa: David Martín Gómez

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Online matrikula

Argibide gehiago

INSTRUCCIONES CURSOS ONLINE

El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, la visión por computador, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.

Lekua eta datak: Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: online

2021/7/5 - 2021/7/7

Egutegia ikusi

Orduak: Eskola-orduak: 20

Kredituak: 1 kreditua ECTS.

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Online: Online, zuzenean edo geroratuan, jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.

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Arlo tematikoak

Programa

El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

2021/7/5
- 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
  - María José Gómez Silva. Profesora Ayudante Doctor. Dpto. de Arquitectura de Computadores y Automática. Universidad Complutense de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción (ADAS) en Vehículos Inteligentes
  - José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 13:00-15:00 h. Introducción a los Vehículos Autónomos: Fundamentos de los Sistemas de Percepción
  - Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Universidad Carlos III de Madrid.
2021/7/6
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
  - David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 11:00-13:00 h. Fusión Sensorial en Vehículos Autónomos
  - David Martín Gómez.
- 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los Vehículos Autónomos
  - María José Gómez Silva.
2021/7/7
- 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial Aplicada en Vehículos Autónomos: Introducción al Modelado de Usuario
  - Ana Serrano Mamolar. Investigadora Posdoctoral. Universidad de Burgos.
- 11:00-13:00 h. El rol de la Inteligencia Artificial en los Vehículos Autónomos: Interacción entre Peatones, Conductores y Vehículos
  - Jesús González Boticario. Catedrático de Universidad. ETSI Informática, Departamento Inteligencia Artificial. UNED.

Jarraitzea

Online, zuzenean edo geroratuan, jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.

Izen-ematea

2021/7/1aren aurreko prezioak

Deskontua matrikula aldez aurretik egiteagatik: Izena eman eta ordainketa 2021/7/1a baino lehen egingo duten pertsonak (hala badagokio), ondoko taulan jarritako prezioen onuradun izango dira.

Ohiko matrikula	Matrikula murriztua						Matrikula oso murriztua
Arrunta	UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak	Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak)	Familia ugari orokorra	AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak.	Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak.	Langabezian dauden pertsonak	Desgaitasuna duten ikasleak	Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak	Familia ugari berezia
108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	32 €	32 €	32 €

Precios desde el 2021/7/1 (incluido)

Izena eman eta ordainketa 2021/7/1 tik aurrera egingo duten pertsonentzat (hala badagokio), izen-ematea lehenago buruturik ere, aplikatzeko prezioak ondoko taulakoak izango dira.

Ohiko matrikula	Matrikula murriztua						Matrikula oso murriztua
Arrunta	UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak	Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak)	Familia ugari orokorra	AZP (Egoitza nagusikoak eta UNEDeko Ikastetxe Elkartuetakoak), UNED SENIOR ikasleak eta 65 urtetik gorakoak.	Egoitza Nagusiko IIP, Ikastetxe Elkartuetako irakasle-tutoreak eta Practicumeko laguntzaileak.	Langabezian dauden pertsonak	Desgaitasuna duten ikasleak	Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak	Familia ugari berezia
124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	38 €	38 €	38 €

Online matrikula

Hartzaileak

El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes.

Helburuak

El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.

Metodologia

La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del curso de verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.

Laguntzaileak