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del 5 al 7 de julio de 2021

Sistemas Inteligentes de Transporte y Vehículos Autónomos: estado actual de la tecnología en 2021

  • Plasencia

  • Online

  • 1.0 créditos

  • Cursos de Verano

  • del 5 al 7 de julio de 2021

Online
del 5 al 7 de julio de 2021

Sistemas Inteligentes de Transporte y Vehículos Autónomos: estado actual de la tecnología en 2021

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Dirección: Jesús González Boticario
Coordinación: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

El curso aglutina el conocimiento de expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, los vehículos autónomos, la visión por computador, y la interacción entre peatones, conductores y vehículos, donde se explicarán los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras junto con su interacción con el conductor y con los peatones que le rodean. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y como toman decisiones en función del entorno.

Lugar y fechas
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: online

Del 5 al 7 de julio de 2021
Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS.
Online
Asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.
Áreas temáticas
Programa
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • lunes, 5 de julio
    • 09:00-11:00 h. Introducción a los Sistemas Inteligentes de Transporte
      • María José Gómez Silva. Profesora Ayudante Doctor. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 11:00-13:00 h. Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción (ADAS) en Vehículos Inteligentes 
      • José María Armingol Moreno. Doctor Ingeniero Industrial. Catedrático de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 13:00-15:00 h. Introducción a los Vehículos Autónomos: Fundamentos de los Sistemas de Percepción
      • Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Universidad Carlos III de Madrid.
  • martes, 6 de julio
    • 09:00-11:00 h. Aplicaciones de los Vehículos Autónomos
      • David Martín Gómez. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 11:00-13:00 h. Fusión Sensorial en Vehículos Autónomos
      • David Martín Gómez.
    • 13:00-15:00 h. Tecnologías actuales en los Vehículos Autónomos
      • María José Gómez Silva.
  • miércoles, 7 de julio
    • 09:00-11:00 h. Inteligencia Artificial Aplicada en Vehículos Autónomos: Introducción al Modelado de Usuario
      • Ana Serrano Mamolar. Investigadora contratada
    • 11:00-13:00 h. El rol de la Inteligencia Artificial en los Vehículos Autónomos: Interacción entre Peatones, Conductores y Vehículos
      • Jesús González Boticario. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
Asistencia
Asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.
Inscripción

Precios antes del 1 de julio de 2021

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2021 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos de la UNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial
108 €63 €63 €63 €63 €63 €63 €32 €32 €32 €

Precios desde el 1 de julio de 2021 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 1 de julio de 2021 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos de la UNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial
124 €75 €75 €75 €75 €75 €75 €38 €38 €38 €
Dirigido a
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes.
Objetivos
El objetivo es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos para sentar las bases de los vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los temas serán presentados por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones.
Metodología
La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del curso de verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Colaboradores

Organiza

Centro Asociado a la UNED en Plasencia

Patrocina

AYUNTAMIENTO DE PLASENCIA

Propone

Departamento de Inteligencia Artificial

Patrocina

Cajalmendralejo
Más información
UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es
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