from February, 17th 2020 to April, 30th 2020
En este curso se aprenderán los principios básicos de la inteligencia artificial, orientados al aprendizaje máquina y a la clasificación supervisada. Se estudiarán todos los aspectos básicos de un sistema de clasificación de patrones, la selección del conjunto de prototipos, la extracción de características y los sistemas de clasificación.
En cuanto a la extracción de características haremos especial hincapié en la clasificación de imágenes y en la detección de objetos dentro de las mismas.
Dentro de los sistemas de clasificación se estudiarán diversas técnicas desde las estadísticas, hasta las redes neuronales y dentro de éstas últimas, desde los perceptrones multicapas hasta las redes neuronales con aprendizaje profundo.
Todo ello irá acompañado de una introducción al lenguaje de programación Python y del uso de las librerías numpy, matplotlib.pyplot, PIL.image, scikit learn, scikit-image, etc.
Cuando el alumno se acoja a un descuento en la matrícula, se deberá aportar documento acreditativo del mismo. No podrá darse su matrícula como conforme hasta la entrega de dicha documentación en la secretaría del Centro Asociado.
Información de Matrícula reducida
El centro se reserva el derecho a anular el curso si no se alcanza el mínimo de matrículas establecido. En tal caso, se devolverá integro el importe de matrícula a aquellos alumnos que ya estuvieran inscritos.
| Ordinary enrolment | Ámbito UNED | Over 65 years | Unemployed | |
|---|---|---|---|---|
| Fee | 120 € | 108 € | 60 € | 60 € |
El estudiante debe haber cursado o estar cursando una titulación de grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura, diplomatura o máster de la rama de la ingeniería y la arquitectura.