Online or in-person

from February, 24th 2020 to February, 25th 2020

Online or in-person

Big Data y gestión de proyectos

Tudela

Extensión universitaria

credits

0.5

Print PDF

El presente curso dará a conocer desde un punto de vista tanto teórico como práctico el porqué de la revolución del Big Data acontecida en los últimos años.

Además de ello, se analizará cómo se pueden aplicar estas nuevas tecnologías en los diferentes ámbitos empresariales y se mostrarán las principales herramientas existentes en la actualidad, así como el procesamiento en la nube.

También se mostrará la metodología CRISP-DM, comúnmente aceptada para la realización de proyectos Big Data.

Por último, se mostrarán los tipos de modelos de Machine Learning existentes, así como sus posibles usos. Junto a ello, se analizarán los principales resultados que generan dichos modelos.

El curso podrá seguirse tanto PRESENCIALMENTE como ONLINE (en directo o en diferido)

Dates and places

From February, 24th 2020 to February, 25th 2020
16:00 to 21:00 h.
Spaces where it takes place: Salón de actos UNED Tudela

View Calendar

Hours

Teaching hours: 10

Credits

0.5 credits ECTS.

More activities

Online or in-person

You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.

More activities

Aimed at

Personas con perfil técnico (programadores) que estén interesados en avanzar en la gestión de proyectos en el ámbito del Big Data.
Personal directivo y mandos intermedios interesados en conocer el potencial del Big Data, así como sus potenciales riesgos y puntos críticos.

Program

• Introducción al Big Data
• 1- Evolución histórica del Big Data.
• 2- Por qué ahora.
• 3- De una gestión basada en la intuición a una gestión basada en la explotación del dato.
• Posibilidades y tecnologías en el ámbito del Big Data
• 1- Business Intelligence.
• 2- Machine Learning.
• 3- Deep Learning.
• 4- Procesamiento del Lenguaje Natural.
• 5- Visión Artificial.
• 6- Principales Herramientas y Lenguajes.
• 7- Procesamiento en Cloud.
• 8- Transmisión del conocimiento a través del análisis de datos.
• 9- Automatización de procesos.
• 10- Modelos predictivos.
• Metodología CRISP-DM
• 1- Conocimiento del negocio.
• 2- Conocimiento de los datos.
• 3- Preprocesamiento de los datos.
• 4- Modelización.
• 5- Evaluación.
• 6- Implementación.

Attendance

This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.

Enrollment

	Ordinary enrolment	Personas con discapacidad	Students UNED	Unemployed
Fee	60 €	50 €	50 €	50 €

Enrollment now

Directed by

Alberto Muñoz Cabanes

Profesor Colaborador del Departamento de Economía Aplicada y Estadística de la UNED

Lecturer

Borja Barpalda de Marco

CEO & Data Scientist. Doctor en Economía. Máster en Economía y Finanzas

Presentation

Luis J. Fernández Rodríguez

Director de la UNED de Tudela

Goals

• Los objetivos del curso son los siguientes:
• Conocer las posibilidades y las tecnologías existentes en el ámbito del Big Data.
• Conocer las fases incluidas dentro de la metodología CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.
• Conocimiento de las diferentes familias de modelos, así como de sus aplicaciones prácticas.
• Interpretación de los resultados generados por los principales modelos dentro del ámbito del Machine Learning.

Methodology

La metodología se basa en la combinación de explicaciones teóricas, donde los/las estudiantes adquirirán las nociones básicas sobre el campo del Big Data, y prácticas, donde los/las estudiantes podrán aplicar los conocimientos adquiridos a su ámbito profesional.

Grading system

El sistema de evaluación para cada una de las modalidades de matrícula será:

• 1. Presencial:
• Asistencia al 80% de las sesiones mediante control de firmas durante las mismas.
• 2. Online en directo:
• Envío de un correo electrónico durante la primera media hora de las distintas sesiones del curso a la dirección formaciononline@tudela.uned.es indicando el nombre de la actividad; nombre, apellidos y DNI del/la estudiante; y el nick con el que aparece en el chat de la emisión.
• 3. Online en diferido:
• Los enlaces a las grabaciones se remitirán por correo electrónico una vez finalice el curso en un plazo no superior a 3 días laborables.
• Para la obtención del certificado, el/la estudiante deberá realizar un trabajo práctico o responder correctamente un cuestionario (se especificará la modalidad en el mismo correo electrónico) en el plazo de 15 días naturales desde el envío de las grabaciones).

Collaborates

Organizers

Collaborates

More

UNED Tudela
Magallón 8
31500 Tudela Navarra
948821535 / extension@tudela.uned.es