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  • Madrid

  • En liña ou presencial

  • 1.0 créditos

  • Extensión Universitaria

  • do 19 ao 20 de abril do 2018

En liña ou presencial
do 19 ao 20 de abril do 2018

Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio (2ª edición)

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Lugar e datas
Do 19 ao 20 de abril do 2018
De 16:30 a 20:30 h. (ó ás xxxh)

Lugar:

Centro Asociado a la UNED en Madrid.

C.Z. Escuelas Pías


Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS e 2 créditos de libre configuración.
En liña ou presencial
Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo.
Programa
1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA
Asistencia
Esta actividad permite participar con asistencia presencial ou asistencia en liña en directo, sen ter que ir ao centro.
Inscrición

La matrícula de "Alumnos UNED" está reservada a los alumnos de enseñanzas oficiales (CAU, Grados y másteres)

  Ordinaria Estudiantes con discapacidad Estudantes UNED Tutores del centro PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum
Prezo150 €75 €75 €120 €75 €
Asistencia virtual
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
Dirixido por
Pedro Cortiñas Vázquez
Profesor contratado doctor
Coordinado por
Íñigo Tejera Martín
Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
Ponentes
Javier Colmenarejo Martínez
Ingeniero de Caminos
Javier Moya Maier
Ingeniero Industrial
Dirixido a
Dirigido a estudiantes universitarios e ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
Titulación requerida

Ninguna

Obxectivos
El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
Metodoloxía
Esta formación con una duración de 20 horas  la ofrecemos bajo dos modalidades: 
1) Presencial: 8 horas teóricas presenciales y 12  horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 8 horas teóricas online a través de la plataforma web y 12  horas de trabajo individual a distancia.
Sistema de avaliación
Prueba a distancia con preguntas prácticas relacionadas con la materia objeto del curso.
Colaboradores

Organiza

Centro Asociado a la UNED en Madrid
Máis información
UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 (3ª planta)
28012 Madrid Madrid
cursos-extension@madrid.uned.es
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