Curso de Estadística. Análisis de datos

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from March, 2nd 2018 to April, 20th 2018

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Bizkaia

Extensión universitaria

credits

1.0

(2.0 LC)

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Curso básico de estadística ideal para alumnos de Psicología, ADE, Educación Social, Trabajo Social, Sociología, Pedagogía, Criminología, Turismo, Acceso… también para alumnos de Máster, doctorandos o personas que quieran refrescar sus conocimientos.

Dates and places: From March, 2nd 2018 to April, 20th 2018
16:30 to 20:30 h.
Spaces where it takes place: 1101
Lugar: UNED Bizkaia

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Hours: Teaching hours: 24

Credits: 1 credit ECTS and 2 credits open elective.

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In-person: This activity is developed in presence.

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Program

o Estadística Descriptiva (ED): Recogida de datos. Variables nominales, ordinales, de intervalo, de razón. Frecuencias, porcentajes, gráficos.
o ED: Concepto de tendencia central y principales índices. Medias, Medianas, Moda…
o ED: Concepto de variabilidad o dispersión y principales índices. Varianza, Desviación Típica, Amplitud Semi-intercuartil...
o ED: Concepto de Posición, de Asimetría y Curtosis. Percentiles, Cuartiles, Fisher…
o Correlación y Regresión Lineal. Recta de Regresión, Pendiente, Interceptal, Coeficiente de Determinación…
o Fundamentos de probabilidad básica, Bayes, combinatoria, curva normal.
o Distribuciones de probabilidad, Binomial, Normal, Poisson...Fundamentos de Estadística Inferencial (EI). Intervalos de confianza y contrastes, conocimiento de técnicas multivariantes y del SPSS
*El orden de los contenidos es orientativo pues la clase se adaptará al grupo concreto

Enrollment

La condición de "Ámbito UNED" hace referencia a una de estas dos opciones:
.- estar matriculado en el presente curso 2017-2018
.- antiguo alumno (imprescindible aportar justificación)

Es preciso asistir al 80% de las sesiones para obtener el certificado. Está establecido un sistema de control de presencia, mediante hoja de firmas, para que cada estudiante registre a diario su propia asistencia, algo que será responsabilidad del propio matriculado para poder obtener el correspondiente certificado y los créditos asignados, si los hubiera.

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados; asegúrese que son correctos y están completos.

La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.

Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.

Se suspenderá el curso que no alcance el alumnado mínimo previsto, en cuyo caso se devolverá el importe abonado en concepto de inscripción (gastos de transferencias o similares no incluidos)

	Ordinary enrolment	Ámbito UNED
Fee	70 €	60 €

Enrollment now

Directed by

José Quintanal Díaz: Vicedecano de Ordenación Académica, Calidad, Prácticas Profesionales y Trabajo Fin de Grado

Lecturer

José Quintanal Díaz: Profesor-Tutor del Centro Asociado de la UNED en Cantabria

Aimed at

- Dirigido a alumnos con materias estadísticas de grados de Ciencias Sociales que o bien no tienen los conocimientos o bien los han visto superficialmente y los tienen olvidados.
- Ideal para alumnos de Psicología, ADE, Educación Social, Trabajo Social, Sociología, Pedagogía, Criminología, Turismo, Acceso…
- También para alumnos de Máster, doctorandos o personas que quieran refrescar sus conocimientos.

Goals

- Adquirir una base de conocimiento en Estadística que sirva para seguir –en su caso– las asignaturas de Estadística de su grado.
- Obtener un conocimiento de lo que se hace y porqué se hace, para manejarse con soltura.
- Elegir, calcular e interpretar los Estadísticos adecuadamente.

Methodology

El profesor, con muchos cursos de experiencia, imparte las clases de forma amena, práctica, desde cero y a la vez de forma rigurosa. El Curso es idóneo para personas que tengan problemas con la estadística, pues con el curso le perderán el miedo y conseguirán entender los conocimientos necesarios para superar sus asignaturas. También refrescará, ordenará y afianzará los conocimientos para el alumno que ya sabe algo de estadística. Es recomendable llevar una calculadora pues el profesor enseñará su uso para realizar cálculos estadísticos, por ejemplo una calculadora del nivel Casio fx-82MS es suficiente.

Grading system