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Extensión Universitaria

from May, 4th 2017 to May, 5th 2017

Introducción a la programación estadística con R. Aplicaciones empresariales

  • Asturias

  • Online or on-site

  • 1.0 credits

  • Extensión Universitaria

  • from May, 4th 2017 to May, 5th 2017

Online or on-site
from May, 4th 2017 to May, 5th 2017

Introducción a la programación estadística con R. Aplicaciones empresariales

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Manejo y análisis de datos orientado a la capacitación en el ámbito empresarial. El curso se impartirá a modo de taller, de tal forma que los alumnos trabajarán directamente con el ordenador y podrán aplicar el conocimiento adquirido con la ayuda de los ponentes. El programa incluye una sesión orientada RMarkdown y Shiny, conceptos muy usados en las empresas, especialmente en temas de precios de productos.

Dates and places
From May, 4th 2017 to May, 5th 2017
16:00 to 20:00 h.

Lugar:

Gijón (presencial y online)


Hours
Teaching hours: 25
Credits
1 credit ECTS and 2 credits open elective.
Online or on-site
You can choose face-to-face assistance or online assistance en directo.
Program
  • Thursday, May, 4th 2017
    • 16:00-20:00 h. -Mundo R.
      - Entornos de programación con R: Rstudio,emacs.
      - Análisis y gráficos básicos.
      - Gráficos avanzados. Generación de informes.
      • Carlos Javier Gil Bellosta 
      • Emilio Torres Manzanera 
      • Damián de la Fuente Sánchez 
  • Friday, May, 5th 2017
    • 16:00-20:00 h.  - RMarkdown.
       - Shiny
       - Proyecto final.
      • Carlos Javier Gil Bellosta 
      • Emilio Torres Manzanera 
Attendance
This activity allows the student to participate with face-to-face assistanceor online assistanceen directo, without having to go to the associated center.
Enrollment

Este curso se podrá recibir en tres modalidades distintas: 1) presencialmente, en el Centro Asociado de la UNED en Asturias (Gijón), 2) por streaming, es decir, en directo desde cualquier ordenador, y 3) en diferido, pues los alumnos recibirán los enlaces a la grabación una vez finalizada la actividad. Independientemente de qué modalidad elijan, todos los alumnos tendrán derecho a su diploma correspondiente si realizan de forma satisfactoria el trabajo que indicará el ponente y lo entregan dentro del plazo que este indique. 

Es imprescindible que los alumnos que siguen el curso por streaming indiquen la dirección de correo electrónico a la hora de realizar la matrícula.

En caso de no entregarse el justificante de pago por cualquiera de las vías establecidas (correo electrónico, fax o presencialmente) en la secretaria del Centro, no se considerará realizada la matrícula.

Las peticiones de baja o anulación de matrícula deberán ser notificadas por escrito (correo electrónico o fax) al menos 3 días antes del comienzo de la actividad. Pasado este periodo, la matrícula sólo será devuelta en caso de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite

Los requisitos mínimos para poder seguir el curso por streaming son:
* Ordenador con Navegador web que tenga el Plugin de Flash instalado (versión 11.3 o superior)
* Conexión a Internet estable.
* En los Streamings, altavoces o auriculares para poder recibir el audio (en caso de que se vaya a participar como ponente en una webconferencia, se necesitan unos auriculares y un micro, o un dispositivo de audio que suprima ecos).
* El usuario debe estar en una red en la que no haya filtrado de determinados puertos (hay redes corporativas que filtran determinados puertos para que sus trabajadores no pueden navegar por algunas páginas como portales de videos,...)

Con el fin de resolver posibles incidencias, se ruega que los alumnos que asistan por streaming se conecten 10 minutos antes del inicio del curso.

  Ordinary enrolment Ámbito UNED
Fee35 €25 €
Virtual attendance
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
Directed by
Emilio Torres Manzanera
Profesor-tutor de la UNED con venida docendi y profesor titular de la Universidad de Oviedo. Licenciado en Matemáticas y doctor en Ciencias Económicas.
Lecturers
Damián de la Fuente Sánchez
Profesor titular de la UNED
Carlos Javier Gil Bellosta
CEO de la empresa de ciencia de datos CIRCITER. Licenciado y máster en Matemáticas.
Emilio Torres Manzanera
Profesor-tutor de la UNED con venida docendi y profesor titular de la Universidad de Oviedo. Licenciado en Matemáticas y doctor en Ciencias Económicas.
Aimed at
Todas las personas interesadas.
Goals
Presentarla programación estadística más habitual en el ámbito empresarial y que el alumno adquiera la habilidad de manejar y analizar este tipo de datos.
Methodology
Realizacióny ejecución de código R en el ordenador.
Interpretación de resultados.
Aplicación a casos reales.
El alumnado elaborará un trabajo a distancia, para completar las 25 horas lectivas de que consta el curso.
Grading system
El alumnado realizará un trabajo que será corregido por los profesores.
Collaborates

Organizers

UNED Asturias

Collaborates

Ayuntamiento de Gijón
Principado de Asturias
More
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33203 Gijón Asturias
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