Mineríade datos e inteligencia de negocios. Conceptos,técnicas y sistemas. · Entornosde trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSSModeler. · Fase de selecciónen minería de datos.Técnicas y aplicacionescon software. · Fase de exploraciónen minería de datos. Técnicasy aplicaciones consoftware. · Fase de limpiezay transformación en minería dedatos.Técnicas y aplicaciones consoftware. · Fase de análisis de datos. Técnicas y aplicaciones consoftware. · Técnicas predictivas de modelización. Aplicaciones consoftware. · Técnicaspredictivas y descriptivas declasificación y análisis deperfiles. Aplicaciones con software. · Big Data. Conceptos,técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics
Zuzendaria
JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ
Catedrático de Economía aplicada y Director del Centro institucional de la UNED en el IEF
Zuzendarikidea
JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ
Doctor en Derecho. Departamento de Economía Aplicada e Historia Económica y Director General en el IEF
Koordinatzailea
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
Licenciado en ciencias Matemáticas y Económicas y Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales
Helburuak
Las Técnicas de Minería de Datos y de inteligencia de negocios persiguen como objetivo esencial el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.