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  • Instituto de Estudios Fiscales

  • In-person

  • 1.0 credits

  • Extensión Universitaria

  • from December, 14th 2015 to

In-person
from December, 14th 2015 to

Técnicas de Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence

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Técnica de Minería de datos

Dates and places
From December, 14th 2015 to

Lugar:

Instituto de Estudios Fiscales


Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS and 2 credits open elective.
In-person
This activity is developed in presence.
Program
Mineríade datos e inteligencia de negocios. Conceptos,técnicas y sistemas.
· Entornosde trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSSModeler.
· Fase de selecciónen minería de datos.Técnicas y aplicacionescon software.
· Fase de exploraciónen minería de datos. Técnicasy aplicaciones consoftware.
· Fase de limpiezay transformación en minería dedatos.Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Fase de análisis de datos. Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Técnicas predictivas de modelización. Aplicaciones consoftware.
· Técnicaspredictivas y descriptivas declasificación y análisis deperfiles. Aplicaciones con software.
· Big Data. Conceptos,técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics
Directed by
JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ
Catedrático de Economía aplicada y Director del Centro institucional de la UNED en el IEF
Codirector
JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ
Doctor en Derecho. Departamento de Economía Aplicada e Historia Económica y Director General en el IEF
Coordinated by
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
Licenciado en ciencias Matemáticas y Económicas y Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales
Goals
Las Técnicas de Minería de Datos y de inteligencia de negocios persiguen como objetivo esencial el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.
Methodology
Presencial
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Fundación UNED
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