EspañolEnglishEuskeraCatalà
  • Instituto de Estudios Fiscales

  • Presencial

  • 1.0 créditos

  • Extensión Universitaria

  • del 14 al 18 de diciembre de 2015

Presencial
del 14 al 18 de diciembre de 2015

Técnicas de Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence

Imprimir PDF

Técnica de Minería de datos

Lugar y fechas
Del 14 al 18 de diciembre de 2015

Lugar:

Instituto de Estudios Fiscales


Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Programa
Mineríade datos e inteligencia de negocios. Conceptos,técnicas y sistemas.
· Entornosde trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSSModeler.
· Fase de selecciónen minería de datos.Técnicas y aplicacionescon software.
· Fase de exploraciónen minería de datos. Técnicasy aplicaciones consoftware.
· Fase de limpiezay transformación en minería dedatos.Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Fase de análisis de datos. Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Técnicas predictivas de modelización. Aplicaciones consoftware.
· Técnicaspredictivas y descriptivas declasificación y análisis deperfiles. Aplicaciones con software.
· Big Data. Conceptos,técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics
Dirigido por
JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ
Catedrático de Economía aplicada y Director del Centro institucional de la UNED en el IEF
Codirector
JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ
Doctor en Derecho. Departamento de Economía Aplicada e Historia Económica y Director General en el IEF
Coordinado por
CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
Licenciado en ciencias Matemáticas y Económicas y Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales
Objetivos
Las Técnicas de Minería de Datos y de inteligencia de negocios persiguen como objetivo esencial el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.
Metodología
Presencial
Más información
Fundación UNED
Saltar al contenido
  • Facebook

  • Twitter

  • UNED