Técnicas de Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence

Mineríade datos e inteligencia de negocios. Conceptos,técnicas y sistemas.
· Entornosde trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSSModeler.
· Fase de selecciónen minería de datos.Técnicas y aplicacionescon software.
· Fase de exploraciónen minería de datos. Técnicasy aplicaciones consoftware.
· Fase de limpiezay transformación en minería dedatos.Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Fase de análisis de datos. Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Técnicas predictivas de modelización. Aplicaciones consoftware.
· Técnicaspredictivas y descriptivas declasificación y análisis deperfiles. Aplicaciones con software.
· Big Data. Conceptos,técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics

Dirigido por

JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ: Catedrático de Economía aplicada y Director del Centro institucional de la UNED en el IEF

Codirector

JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ: Doctor en Derecho. Departamento de Economía Aplicada e Historia Económica y Director General en el IEF

Coordinado por

CÉSAR PÉREZ LÓPEZ: Licenciado en ciencias Matemáticas y Económicas y Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales

Objetivos

Las Técnicas de Minería de Datos y de inteligencia de negocios persiguen como objetivo esencial el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.

Metodología

Presencial

Más información

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