Técnicas y Tecnologías innovadoras para la identificación y el tratamiento del deterioro cognitivo
Coordinación: Rafael Martínez Tomás
En los últimos años, al aumentar la esperanza de vida, ha habido un incremento muy significativo de las enfermedades que implican un deterioro cognitivo. La comunidad investigadora no puede obviar este problema, y se multiplican los esfuerzos para aprovechar las fortalezas de la IA y aplicar este paradigma para la identificación temprana y el tratamiento de las patologías derivadas. Hay por tanto un interés y necesidad creciente en la sociedad por la investigación en estas enfermedades, en comprender la profundidad de su etiología y encontrar mecanismos que ayuden a identificar alteraciones tempranas y a tratar o aliviar sus efectos. En este curso, a través de sus ponencias, se pretende aportar una perspectiva si no completa, sí amplia, del estado actual en la aplicación de los sistemas inteligentes a esta problemática. En concreto, se presentarán las últimas novedades en cuanto a biomarcadores para la detección temprana, el uso de la realidad virtual y los juegos serios para crear pruebas más ecológicas, las tecnologías para gestionar, compartir y analizar datos en investigación, las cuestiones éticas del uso de la IA para el tratamiento de datos masivos, los modelos de atención centrados en las personas, etc.
- Lugar e datas
- Sede organizadora: UNED - ÁVILA
Sede de celebración: Ávila
Do 10 ao 12 de julio do 2024 - En liña ou presencial
- Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo.
- Áreas temáticas
- Programa
- El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
- miércoles, 10 de julio
- 17:00-19:00 h. Proyectos de IA en Medicina: problemática y oportunidades
- Mariano Rincón Zamorano. Director Dpto Inteligencia Artificial. UNED.
- 19:00-21:00 h. Gamificación e IA en la evaluación neuropsicológica y la longevidad: un caso de estudio.
- Sonia Valladares Rodríguez. Profesora Ayudante Dpto Electrónica e Informática. USC.
- 17:00-19:00 h. Proyectos de IA en Medicina: problemática y oportunidades
- jueves, 11 de julio
- 10:00-12:00 h. Tecnologías de Realidad Virtual como herramientas de apoyo para detección temprana e intervención en deterioro cognitivo
- Ana Herrero Blanco. Responsable del Servicio de Psicoterapia de clínica de memoria. Fundación INTRAS.
- Marta García Rodríguez. Jefe de la Unidad de I+D+i. Fundación INTRAS.
- 12:00-14:00 h. Nuevas tecnologías y demencias: Aplicaciones diagnósticas y terapéuticas
- Enrique Pérez Sáez. Psicólogo. Centro de Referencia Estatal de atención a personas con enfermedad de Alzheimer y otras demencias del Imserso (CREA).
- 17:00-19:00 h. Tecnologías para la explotación de datos biomédicos en enfermedades neurodegenerativas
- Santiago Timón Reina. Investigador post-doctoral, departamento de neurología del hospital universitario de Akershus.
- 19:00-21:00 h. Inteligencia artificial para la identificación y evaluación del deterioro cognitivo
- Rafael Martínez Tomás. Catedrático de Universidad. UNED.
- 10:00-12:00 h. Tecnologías de Realidad Virtual como herramientas de apoyo para detección temprana e intervención en deterioro cognitivo
- viernes, 12 de julio
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones terapéuticas y educativas de la robótica social
- Félix de la Paz López. Profesor Titular Dpto Inteligencia Artificial. UNED.
- 11:00-13:00 h. Gerontotecnología Inteligente para una Sociedad del Cuidado
- Ángeles Manjarrés Riesco. Profesora Titular Dpto. Inteligencia Artificial. UNED.
- 09:00-11:00 h. Aplicaciones terapéuticas y educativas de la robótica social
- Asistencia
- Esta actividad permite participar con asistencia presencial ou asistencia en liña en directo, sen ter que ir ao centro.
- Inscrición
Sobre los precios públicos de la matrícula ordinaria el Centro Asociado de Ávila ofrece una reducción especial de un 20% (ya incluido).
Prezos antes do 1 de julio do 2024
Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2024 se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Ordinaria Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa xeral PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Personas con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial 86 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 32 € 32 € 32 € Precios desde el 1 de julio do 2024 (incluido)
Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde el 1 de julio de 2024, aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Ordinaria Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa xeral PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum Personas en situación de desempleo Personas con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial 99 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 38 € 38 € 38 € - Dirixido a
- Todo tipo de público.
- Obxectivos
- Ofrecer una visión panorámica de diferentes aspectos relacionados con la aplicación de los sistemas inteligentes a la identificación temprana y el tratamiento de las patologías derivadas del deterioro cognitivo.
- Metodoloxía
- Conferencias seguidas de un debate con los participantes y asistentes.
- Colaboradores
Organiza
Propón
Departamento de Inteligencia Artificial- Obxectivos de Desenvolvemento Sostible
Esta actividade incide nos seguintes Obxectivos de Desenvolvemento Sostible:
- Máis información
- UNED - ÁVILA
C/ Canteros s/n
05005 Ávila
920206212/13/01 / secretaria@avila.uned.es - Imaxes da actividade
